O registro de compra de ração e a conclusão de que as emissões de metano diminuíram não contam a mesma história. Isso não quer dizer que o comprovante de compra seja inútil. No capítulo 7 de Tecnologia e soluções para comprovar a redução de carbono, enfatizo os níveis de evidência da redução de carbono como uma ferramenta para explicar essa diferença. Hoje, vamos examinar juntos, na verificação de dados de carbono, a relação entre dados e alegações.
O que vale a pena distinguir primeiro no livro
A falta de registros não exige concluir que não houve mudança real. Mas é outra questão saber que alegações externas podem ser feitas com os dados disponíveis neste momento. É útil registrar separadamente as observações, os efeitos causais e a possibilidade de generalizar os resultados para outras propriedades. Os mesmos dados podem ser suficientes para um objetivo e insuficientes para outro. As evidências necessárias para confirmar a participação são diferentes daquelas necessárias para quantificar a redução de emissões. Definir primeiro o objetivo facilita decidir em quais registros e revisões investir.
MRV é um sistema que conecta medição (Measurement), relato (Reporting) e verificação (Verification). O resultado calculado a partir de observações e registros de atividade é acompanhado pelo método de cálculo e pelas condições de aplicação; em seguida, a alegação é verificada segundo critérios definidos. As verificações usadas na gestão interna têm objetivos e requisitos diferentes daqueles exigidos para apresentação externa. Primeiro, é preciso definir quem usará o resultado e para tomar que decisão; só então será possível projetar as evidências e os procedimentos de verificação necessários.
O princípio básico é fazer alegações apenas dentro do escopo sustentado pelas evidências. Os registros de atividade descrevem se houve participação; observações apropriadas explicam mudanças sob condições específicas. Alegações sobre efeitos causais da tecnologia exigem um desenho de pesquisa que trate os fatores de confusão; generalizar para outras propriedades requer evidências adicionais que cubram o escopo de aplicação. Uma revisão independente põe essas evidências à prova, mas não cria grupos de controle ou representatividade que estejam faltando.
A medição produz dados, o relato documenta o cálculo e a interpretação, e a verificação examina a alegação à luz de critérios definidos. Embora suas funções e responsabilidades sejam distintas, nem todo MRV exige que essas três atividades sejam realizadas por instituições diferentes. A mesma organização pode se encarregar da medição e do relato; a imparcialidade e a competência na verificação, bem como os controles de conflitos de interesse, devem ser asseguradas no nível exigido pelas normas e pelos sistemas aplicáveis.
Antes de firmar o contrato, acordem a alegação, o período e os limites abrangidos, os critérios aplicáveis, o nível de asseguração e a materialidade, o acesso aos dados originais, a gestão de conflitos de interesse e o escopo de uso dos resultados. Se necessário, confirmem também o escopo de reconhecimento ou registro da instituição. A opinião de verificação deve ser interpretada dentro desse escopo; não deve ser ampliada como se certificasse, de forma abrangente, toda a empresa, o desempenho do produto ou as reduções futuras de emissões.
Diferencie a verificação de alegações sobre emissões ou reduções já ocorridas da validação das hipóteses e métodos que sustentam o desempenho futuro. A validação de um plano de negócios não significa que a quantidade planejada de redução será alcançada nem que créditos serão emitidos. São necessários dados posteriores à implementação e as etapas subsequentes previstas pelo sistema aplicável.
Como examinar isso no campo
Vamos imaginar que um produtor tenha apresentado recibos e um diário de fornecimento de ração. Esses documentos podem servir de evidência para examinar a compra e o uso. Se forem complementados por dados de observação, também será possível verificar mudanças que ocorreram sob condições específicas. Mas, para dizer quanto as emissões diminuíram por causa da ração, são necessários mais elementos: um desenho de comparação e fundamentos para os cálculos.
Dados de qualidade reúnem adequação ao objetivo e rastreabilidade. Mesmo que seja possível reproduzir o mesmo cálculo, um viés comum nos dados de entrada pode levar a um resultado incorreto. A possibilidade de verificação não substitui a exatidão; ela permite que outras pessoas avaliem a exatidão e o escopo de aplicação.
As quantidades de redução de emissões dependem tanto da rastreabilidade metrológica da medição quanto da rastreabilidade dos cálculos. Os valores medidos são vinculados a referências por meio de uma cadeia de calibração documentada e da incerteza; os dados de atividade e os fatores de emissão ou modelos são rastreados até o resultado final por suas fontes, versões e condições de aplicação. Nem toda quantidade de redução de emissões vem de uma única medição direta. Quem revisa deve verificar tanto se os cálculos podem ser reproduzidos quanto se os dados e métodos utilizados são adequados à alegação.
A principal ideia é esta: as evidências têm níveis, e cada nível determina o que se pode afirmar. Evidências de nível mais baixo não são inúteis. Os registros de atividade comprovam a participação e são suficientes para muitos objetivos. O problema é fazer uma alegação de nível mais alto com evidências de nível mais baixo.
Quando receber um documento com uma alegação de redução — como um resultado de pesquisa, uma divulgação corporativa, um material de política pública ou uma proposta —, verifique em que nível de evidência ela se baseia e compare as palavras usadas para ver se não vão além desse nível.
Perguntas a incluir na análise de investimento
Ao examinar os dados, pergunte que afirmação eles sustentam, em vez de perguntar apenas quantos dados foram coletados. Verifique se dados que comprovam participação não estão sendo apresentados como uma quantidade verificada de redução de emissões. A distinção entre evidências proposta pelo livro não é uma classificação legal; é uma ferramenta prática para reduzir esse tipo de confusão.
O infravermelho não dispersivo (NDIR) é um método que utiliza a absorção de luz infravermelha pelo metano. Não depende de oxigênio como a combustão catalítica e não sofre envenenamento do catalisador, mas não está livre dos efeitos de contaminação óptica, temperatura, pressão e umidade. Não se deve concluir, com base apenas no princípio de funcionamento, que o método é adequado ao monitoramento de longo prazo em uma propriedade. Para cada produto, verifique se o limite de detecção, a repetibilidade e o desvio são adequados diante da concentração esperada e da diferença entre as concentrações interna e externa.
Os dados de avaliação de IA devem ser separados de acordo com a finalidade de uso. Para prever a operação futura, considere a ordem temporal; para aplicar o modelo em outras propriedades, considere a separação por propriedade. Também separe os dados usados para selecionar o modelo daqueles reservados para a verificação final de desempenho. Compare o modelo com um modelo de referência simples e examine não apenas o erro médio, mas também os vieses por propriedade e estação do ano e as condições de falha. Assim será possível explicar o escopo real de uso.
Uma pergunta para levar ao fechar o livro
Espero que registrem com precisão o que os dados disponíveis permitem afirmar. Se perceberem que faltam evidências, também ficará claro o objetivo dos próximos registros e testes. O valor dos dados de carbono fica mais concreto quando se sabe o escopo das alegações que eles permitem fazer.
Sobre o autor
Bongjun Lee concluiu a pós-graduação em Gestão de Tecnologia (MOT) da Sogang University. Trabalhou durante 27 anos no setor de medição de gases, incluindo 7 anos na Infitron Co., Ltd. e 20 anos na Honeywell, atuando como engenheiro de serviços, em vendas técnicas e na gestão de canais. Atualmente, como fundador da AI Safety Korea Co., Ltd., pesquisa o monitoramento de metano na pecuária com o uso de sensores, IA e análise de dados, bem como sistemas de medição, relato e verificação (MRV).