Materiais institucionais de empresas de climate tech frequentemente mencionam o número de registros de dados coletados ou de sensores conectados. Esses números ajudam a compreender a escala, mas não explicam, por si sós, o valor do negócio. Quando se acumulam registros que os clientes não podem usar ou materiais cujos direitos de uso não estão claros, o ônus de gestão também aumenta.
Para avaliar dados, é preciso mudar as perguntas. Além de quanto foi armazenado, deve-se examinar quais decisões dos clientes são melhoradas, com que frequência os dados podem ser reutilizados e quanto custa manter o serviço. A acumulação de dados em climate tech pode ser descrita como capacidade de negócio quando consegue responder a essas perguntas.
Registros armazenados e materiais utilizáveis no negócio são diferentes
Suponhamos que sensores de uma fazenda enviem leituras a cada minuto. Se as informações de horário estiverem desalinhadas ou não for possível localizar o histórico de calibração do equipamento, será difícil comparar o efeito de uma determinada mudança na ração, mesmo com um longo histórico. O mesmo volume de dados permite ações diferentes conforme o contexto e a qualidade.
A OCDE trata da produção e da mensuração de valor dos dados em sua pesquisa sobre a medição de dados como ativo. O que esse estudo sugere é que o volume armazenado não pode ser convertido diretamente no valor de mercado de uma empresa. As atividades que produzem o material e o tornam útil também devem ser consideradas. OCDE · Medição de dados como ativo
Também é melhor organizar o inventário interno de dados por finalidade, e não pela quantidade de arquivos. Podem-se separar materiais utilizáveis para comparar o fornecimento de ração, materiais necessários para verificar o estado de calibração e materiais cuja revisão de qualidade ainda não terminou. Classificar, sem ocultar, registros que não podem ser usados demonstra, pelo contrário, capacidade de gestão de dados.
Direitos e qualidade definem o alcance da reutilização
A primeira condição é o direito de uso. Uma empresa que fornece equipamento não deve presumir que pode vender livremente todas as informações geradas por esse equipamento. O contrato com o cliente deve definir a finalidade da coleta, o escopo da análise, o fornecimento a terceiros e o tratamento após o encerramento do serviço. Para informações sensíveis do ponto de vista competitivo, como dados de produção de uma fazenda, talvez também seja necessário segmentar os direitos de acesso.
O Data Act da União Europeia é um exemplo institucional que confere aos usuários de produtos conectados direitos de acesso e uso de dados. A explicação também inclui produtos conectados, como máquinas agrícolas. Isso não significa que se aplique sem alterações a todos os contratos na Coreia; indica, sim, que a exclusividade de dados do fabricante não pode ser tratada como premissa natural ao se considerar a expansão internacional. Comissão Europeia · Explicação do Data Act
A segunda condição é a qualidade adequada à finalidade. Ao lidar com informações de emissões, é necessário examinar a representatividade, a completude e a confiabilidade da tecnologia, do período e da região. O GHG Protocol também orienta sobre essas características de qualidade na seleção de dados de Scope 3. Dados brutos recebidos em tempo real não são necessariamente sempre mais adequados apenas por essa razão. GHG Protocol · Orientação sobre qualidade de dados de Scope 3
Por exemplo, aplicar a outro sistema de criação resultados obtidos em um estábulo específico durante uma estação exige análise adicional. Copiar os mesmos dados para produzir relatórios para o número de clientes não é o mesmo que reutilizá-los como material explicativo sob outras condições. A empresa deve conseguir explicar de forma restrita e clara o escopo em que os dados se aplicam.
Conectar os resultados da análise ao trabalho recorrente dos clientes
A utilidade comercial dos dados deve ser confirmada no trabalho dos clientes. Para uma empresa de ração, a pergunta pode ser se diminuiu o tempo para organizar materiais de teste; para uma fazenda, se ajudou a encontrar omissões nos registros de fornecimento; e, para quem revisa, se tornou mais fácil rastrear a base dos cálculos.
No início, é mais fácil validar escolhendo um único problema a resolver. Por exemplo, é possível fornecer material de revisão em formato idêntico a um cliente que reúne repetidamente materiais de validação mensais e comparar o fluxo de trabalho anterior com o tempo necessário. Esse exemplo não significa o desempenho ou um contrato de uma empresa específica; é uma forma experimental de verificar a utilidade para o cliente.
Nesse ponto, a recompra por clientes pagantes é um item importante de observação. O fato de haver muitos participantes em validações gratuitas não confirma, por si só, uma disposição contínua de pagar. É preciso confirmar por qual entrega o cliente pagou e se manteve o contrato no período seguinte. Considerar juntos o prazo contratual, os motivos de cancelamento e a frequência de uso ajuda a distinguir a necessidade dos dados de um interesse temporário.
A economia da acumulação aparece quando os custos são incluídos
O custo de um serviço de dados não se limita às tarifas de servidor. São necessárias pessoas para calibração de equipamentos, resposta a erros de comunicação, visitas de campo, conversão de unidades, revisão analítica e atendimento a dúvidas de clientes. Se essas tarefas também aumentam na mesma proporção sempre que cresce o número de clientes, é difícil concluir que o crescimento da receita e a melhora da rentabilidade ocorrem simultaneamente.
Portanto, além da receita total, é preciso examinar o tempo para produzir uma entrega para um cliente. Registrar o tempo de configuração de uma nova fazenda, o tempo para tratar um erro e o tempo de revisão manual antes de emitir um relatório revela onde surgem os custos recorrentes. É mais fácil medir o efeito da automação quando ela é aplicada depois de esses gargalos serem identificados.
Também devem ser comparados o custo e a utilidade de manter materiais antigos. Registros históricos indispensáveis para comparações sazonais podem valer a pena manter, mas materiais cuja finalidade de uso terminou ou cujos direitos expiraram podem exigir outro tratamento. O objetivo da acumulação não é guardar tudo incondicionalmente, e sim manter os materiais necessários em condição confiável.
Distinguir valor empresarial de reconhecimento contábil de ativo
Explicar que dados são úteis para o negócio é diferente de concluir que podem ser reconhecidos como ativo intangível nas demonstrações financeiras. A IAS 38 trata da definição e dos requisitos de reconhecimento de ativos intangíveis identificáveis. É necessário avaliar os requisitos pertinentes, como benefícios econômicos futuros e mensuração do custo; o reconhecimento não é automático apenas porque existem despesas ou dados. Fundação IFRS · IAS 38 Ativos intangíveis
Mesmo ao discutir valor empresarial, é necessário considerar, além dos dados, a continuidade da receita, a concentração de clientes, a concorrência e as necessidades de pessoal e recursos financeiros. Uma abordagem que multiplica o número de registros de dados por determinado múltiplo para apresentar valor de investimento ou capacidade de crédito ignora essa diferença. Mesmo dados de boa qualidade podem demorar a se converter em receita se o orçamento ou o momento de adoção do cliente não forem adequados.
O negócio de dados que a NexVue da AI Safety Korea pretende desenvolver também pode ser analisado nessas condições. A questão é o que pode ser coletado legalmente, quais decisões de campo serão apoiadas e para quais entregas haverá demanda paga. Em vez de pressupor clientes ou receita ainda não confirmados, demonstrar, por meio de validação, uso repetido e melhoria de custos transmite com mais precisão o significado da acumulação de dados.