如果甲烷浓度曲线下降，排放量却增加，您可能会觉得不太合理。但如果同时考虑空气流动量，这种情况确实可能发生。《证明碳减排的技术与解决方案》第8章区分了甲烷浓度与甲烷排放量的测量。今天我们先不谈复杂计算，聊聊解读浓度曲线时还应同时看什么。
先从书中区分几个概念
区分浓度和排放率之后，不妨再看看时间。某一时刻的排放率，与一天或一年的排放量也不是同一个数值。应确认随时间的变化、数据缺失时段以及测量期间是否具有代表性。还要了解流入空气中的甲烷浓度，才能考察畜舍中增加的部分。即使使用简单计算，也需要确认空气是否充分混合，以及浓度和流量是否代表相同的条件。
哪种不确定性占主导，取决于测量条件。在自然通风畜舍中，通风量和空间代表性的影响可能较大；测量微小浓度差时，设备重复性、漂移和背景校正可能很重要。应先编制不确定度预算，再比较降低各项不确定性的成本与对最终判断的改善效果。更贵的传感器或更多的样本，并不总是最佳投资。
浓度是气体在空气中的比例，排放率则是单位时间内排出的质量。要测量或估算排放量，必须将符合目的的浓度、流量和测量模型联系起来。即使浓度下降，如果空气流动量增加，也不能断定质量排放率会朝同一方向变化。将随时间变化的排放率换算成排放量时，还要处理测量期间和数据缺失时段。
在机械通风畜舍中，除了风机额定参数，还要确认静压、运行状态，以及因污染和磨损导致的实际风量变化。在自然通风情况下，则应检查风向、风速、温差和开口状态。通风量估算的不确定性会在多大程度上影响排放率，应在测量模型中评估。
示踪气体法。利用已知释放率或浓度下降趋势估算空气交换量。结果会受到示踪气体与目标气体的混合和输运是否足够相似，以及背景浓度如何处理等因素影响。仅凭方法名称，不能保证精度。
个体层面的方法各有适用目的和优缺点。开放式呼吸代谢舱通过进出气体和流量计算质量平衡，但动物适应和成本负担较大。GreenFeed利用动物访问采样罩期间的浓度和气流，因此一天中各时段的访问是否具有代表性很重要。SF6方法是在反刍动物瘤胃内放入已知释放率的渗透管，再通过外部采样装置收集呼吸和嗳气气体。与其依据技术名称排出唯一的准确度排名，不如比较回收率、校准、样本和执行记录。畜舍某一点的浓度并不是这些方法测量的排放率。
在现场可以这样考察
想象一下，您把更多通风风机开了起来。甲烷混入更多空气后，浓度可能会下降。但如果排出的空气量也增加，就不能只看浓度来判断甲烷排放质量。如果直接把浓度变化率抄成减排率，结论可能会完全不同。
非分散红外（NDIR）利用甲烷对红外线的吸收进行测量。它不像催化燃烧式传感器那样依赖氧气，也不存在催化剂中毒问题，但仍会受到光学污染以及温度、压力和水分的影响。不能仅凭其原理就认定适合农场长期观测；应按产品确认，在预期浓度及内外浓度差的条件下，检出限、重复性和漂移是否足够。
比较传感器时，应同时核实测量范围、分辨率、对其他气体的交叉灵敏度、响应时间和漂移。也要检查温度、湿度、粉尘等环境条件及校准要求。如果用途要求区分微小的浓度差异，就应按产品和运行模式确认设备显示单位及不确定度是否符合要求。仅凭传感器原理的名称，无法替代这些条件。
AI可用于寻找异常迹象的候选项、在规定条件下估算短时缺失数据，以及探索多个变量之间的关系。它也可以辅助整理资料、检查质量和起草报告。不同功能的目的和失败成本各不相同，因此不能用同一性能指标评估所有功能。应说明结果依据哪些输入和假设生成，并将估算值与直接观测值区分开来。
投资审查时也一起问问？
收到技术说明时，请问清楚所说的是浓度还是排放率，以及数值对应什么时间范围。通风量和背景浓度如何确认也很重要。要把某一点的短时测量换算成整个农场的年度排放量，就必须有依据连接其中的推算过程。
AI评估资料应按使用目的区分。要预测未来运行情况，应考虑时间顺序；要推广到其他农场，应考虑按农场划分资料。还要区分用于模型选择的资料，与用于最后一次性能确认的资料。应与简单的基准模型比较，并核实除平均误差外，模型是否存在按农场或季节划分的偏差，以及在哪些条件下会失败，才能说明实际使用范围。
这里可以借鉴的运营原则，是先界定数据的有效条件，而不是先追求数据量。如果被排除的时段集中在某些天气或饲喂情况下，有效数据的平均值就可能无法代表全年平均值。不要把某座畜舍的风向和风速标准原样套用于其他建筑；还应一并检查背景浓度、气体混合、通风模型和排除数据的分布。
合上书之前，不妨留下这些问题
这并不是要怀疑传感器的读数，而是要准确界定这些读数能够回答什么问题。把浓度和空气流动放在一起考察，就更容易看清观测到了什么变化，以及还需要确认什么。
作者介绍
李奉俊毕业于西江大学技术经营研究生院（MOT）。他曾在Infitron Co., Ltd.工作7年，在Honeywell工作20年，累计在气体测量领域从事服务工程、技术销售和渠道管理工作27年。目前，他是AI Safety Korea Co., Ltd.的创始人，正在研究运用传感器、人工智能和数据分析开展畜牧甲烷监测，以及测量、报告与核查（MRV）体系。