数据可追溯性，是指能够确认最终结果经过了哪些输入和处理而形成。在 MRV 数据管理中，需要把原始资料保存、计算规则、校准记录和修改历史连接起来。《证明碳减排的技术与解决方案》第7章和第8章同时讨论了测量溯源性与计算可追溯性。
先明确概念与适用范围
需要记录的是数值来源与转换过程、相关规则和执行者，以及修改原因。仅仅在文件名中加上日期，可能并不足够。应确保能够取得相同的输入和处理规则，并具备必要的访问权限。保存期限应根据使用目的、适用制度、合同和个人信息要求确定。无限期积累所有资料并不合适。需要在保留审查所需资料的同时，控制超出目的的使用和访问。
即使设备准确，如果系统边界或基准线不恰当，结论也难以令人信服。即使计算无误，如果缺少原始资料和修改历史，可核查的范围也会受到限制。准确性与可追溯性不能相互替代。应同时检查测量值的质量，以及该数值如何一步步形成结论。
报告（R）记录背景和计算过程。它应完整记录原始资料按照什么规则处理，以及如何得出结论。这里包括如何填补缺失数据、依据什么标准排除异常值、使用了哪个模型的哪个版本，以及如何估算不确定度。报告质量应根据结果能否复现来评估，而不是看结论写得多么出彩。
质量控制（QC）是在资料收集和核算过程中检查一致性、完整性与错误的活动。质量保证（QA）包括审查体系和结果是否达到既定质量目标。规划阶段的预防、实施过程中的检查和结果审查应相互补充。具体职责和程序应符合适用指南；不能把 QA 狭义地理解为只做预防，也不能把 QC 局限为事后修正。
缺失数据处理规则。应预先规定出现缺失数据时如何处理：采用线性插值、排除相应时段，还是用保守值替代？如果事后才决定，就可能根据结果挑选有利的方法。
异常值规则也要预先确定。应区分超出物理范围的数值和统计上少见的数值，并保留标明排除理由的原始资料。如果看过结果后才改变标准，就应说明改变时间及其对分析的影响。
只写下设备名称，并不能确保结果可复现。“使用 GreenFeed 测量”这句话，只提供了极少一部分复现所需的信息。如果没有说明每天多少次访问被视为有效、每次访问的最短时长，以及如何进行回收率校正，就无法与其他研究比较。完整记录操作规程的细节和实际执行情况，是 QA/QC 的核心。
现场应用的条件与局限
假设同一期间的报告编制了两次，减排数值却不同。原因可能是校准系数或缺失数据处理方式发生了变化。必须能够查明何时修改了哪些输入，以及影响了哪些期间。如果只保留最终结果文件，就很难区分这是改进、错误还是不恰当的修改。
好的数据既要符合用途所需的质量，也要具备可追溯性。即使能够复现同一项计算，如果输入数据存在共同偏差，结果仍可能错误。可核查性并不能替代准确性；它的作用是让其他人能够评估准确性和适用范围。
减排量既需要测量结果能够追溯至基准，也需要计算过程可追溯。测量值通过有文件记录的校准链和不确定度连接到基准；活动数据、排放因子和模型则通过来源、版本和适用条件，追溯到最终结果。并非每个减排量都来自直接测量。审查人员除了确认计算能否复现，也应确认所用资料和方法是否适合支撑该项主张。
人们也经常误解核查应在何时进行。如果把核查当作结果表最后盖上的一枚印章，就太迟了。核查应从设计之初就成为首要问题。只有先明确需要核查什么，才能决定要记录什么。项目结束后才说“现在来做核查”，往往已经没有留下所需记录。
示踪气体法。利用已知的释放率或浓度下降趋势估算空气交换量。结果会受到示踪气体与目标气体的混合和输送是否足够相似，以及背景浓度如何处理等因素影响。仅凭方法名称，并不能保证准确度。
投资评估所需的依据
投资者应区分“数据已经保存”与“可以重新审查”的说法。需要确认合格审查人员是否有访问权、处理规则的版本，以及数据恢复和复现程序。即使资料不公开，也可以在安全和合同条件下进行必要审查。
数据谱系是指最终数值从哪些原始资料出发、经过哪些转换得出的路径。除了设备、通道和生成时间，也要记录单位换算、校正、筛选和汇总规则。还应留下由谁执行和批准，以及后来因何修改了什么的记录。原始资料仍然保存，与合格的审查人员能够重新核查处理过程，是需要一并确认的条件。
如果数据谱系不充分，审查人员就难以确认数值的生成过程，资料是否可被接受也可能受其用途影响。应根据适用制度、合同和个人信息要求，确定原始资料及修改记录的保存期限。不得任意覆盖必须保留的资料，但也不应将无限期保存所有资料作为默认原则。
判断时应保留的标准
可追溯性不能替代准确性。它让其他人能够评估输入是否恰当，以及计算路径是否合理。只有把原始资料、记录和审查权限连接起来，才能说明最终数值的含义及其变更原因。
作者简介
李奉俊毕业于西江大学技术经营研究生院（MOT）。他曾在Infitron Co., Ltd.工作7年，在Honeywell工作20年，累计在气体测量领域从事服务工程、技术销售和渠道管理工作27年。目前，他是AI Safety Korea Co., Ltd.的创始人，正在研究运用传感器、人工智能和数据分析开展畜牧甲烷监测，以及测量、报告与核查（MRV）体系。