Al leer sobre los efectos de aditivos para reducir el metano, como el 3-NOP, lo primero que suele llamar la atención es el porcentaje de reducción. Pero les recomiendo que también se fijen en las condiciones del ensayo que aparecen junto a la cifra. El capítulo 6 de «Tecnología y soluciones para demostrar la reducción de carbono» examina con qué especies, sistemas de alimentación y condiciones de suministro se obtuvieron los resultados. Antes de trasladar una cifra, hay que comprobar si las condiciones son comparables.
Lo primero que conviene distinguir en el libro
Al evaluar un producto, les sugiero que comparen las condiciones de uso autorizadas con el plan de alimentación real de la granja. Si la dosis y los animales destinatarios son distintos, también puede cambiar la evidencia necesaria. La autorización de uso y los requisitos de compensación del proyecto deben examinarse por separado. Además, detrás de la afirmación de que un estudio observó un efecto hay un periodo de comparación y un método de medición. Revisar esas condiciones ayuda a entender por qué los resultados del mismo producto pueden diferir. Lean primero las condiciones, antes que la cifra.
El 3-NOP es un aditivo para piensos que actúa inhibiendo una reacción enzimática de la producción de metano. Hay que distinguir la explicación de su mecanismo de acción de la comprobación de sus efectos en condiciones reales de alimentación. Los resultados pueden variar según la dosis, la composición del pienso, el consumo y la fase productiva; por eso hay que leer también las condiciones del ensayo. El alcance de aplicación debe decidirse después de revisar las condiciones autorizadas de uso y los datos de seguridad y productividad.
Ensayos controlados y metaanálisis posteriores han informado de que el enfoque de inhibir la etapa final de la producción de metano entérico puede lograr reducciones estadísticamente significativas en distintas condiciones de rumiantes. Sin embargo, el efecto promedio varía según la dosis, el consumo de materia seca, el nivel de fibra y la fase productiva.
Las condiciones de los documentos de autorización no deben aplicarse directamente a otras especies ni a otras dosis. Para ampliar el alcance se necesita comprobar la evidencia científica por separado y los procedimientos de la jurisdicción correspondiente. En el capítulo 13 volveremos a examinar las diferencias entre los documentos relativos al 3-NOP.
La concentración medida en un solo punto del establo no permite cuantificar la reducción de emisiones por animal atribuible al producto. Las cámaras de respiración, GreenFeed y el método del gas trazador SF, entre otros, emplean seis principios de medición y condiciones operativas diferentes. Hay que distinguir los métodos científicamente utilizables de los que aceptan los procedimientos nacionales de reconocimiento. Al presentar una solicitud, deben comprobarse los requisitos vigentes de equipos y ensayos del criterio de reconocimiento más reciente.
VM0041 de Verra y la metodología de Gold Standard para aditivos en la alimentación de ganado vacuno de carne establecen, dentro de sus respectivos programas, las condiciones para cuantificar las reducciones de la fermentación entérica basadas en aditivos para piensos. Incluso quienes no tengan previsto solicitar créditos pueden aprender qué evidencia exige una afirmación de reducción comparando el alcance, los datos de ensayo y los requisitos de seguimiento. Sin embargo, las metodologías de cada programa no deben interpretarse como obligaciones comunes a todos los sistemas.
En los registros de las reducciones basadas en aditivos para piensos, hay que vincular la compra y la entrega con la mezcla y la administración efectiva del alimento. Debe poder comprobarse qué producto se utilizó, en qué grupo de animales y cuándo, así como los periodos en que se interrumpió su uso. La confirmación de la administración real y la evidencia que respalda el factor de reducción son tipos de datos distintos y deben gestionarse por separado. El mero hecho de llevar un registro no confirma la cantidad de reducción cuantificada en esa granja.
Así pueden examinarlo en el campo
Imaginen que se intenta aplicar a una granja de ganado Hanwoo los resultados de un ensayo con vacas lecheras realizado en otro país. Aunque se use el mismo aditivo, pueden diferir la etapa de crecimiento, el pienso y el periodo de administración. También hay que comprobar por separado las condiciones autorizadas de uso del producto. Un estudio de referencia y la evidencia que confirma los resultados de mi propia granja son cosas distintas.
Un estudio sobre la alimentación con 3-NOP en condiciones lecheras de Estados Unidos analizó el ingreso sobre el coste del alimento (income over feed cost) y concluyó que, aunque hubiera un efecto de reducción, el ingreso neto tras descontar el coste del alimento podía disminuir, por lo que podrían necesitarse incentivos adicionales.
La adopción de piensos y aditivos de bajas emisiones de metano puede generar costes adicionales de compra, mano de obra para alimentar y registrar, y gestión. Sin embargo, un gasto adicional no equivale a un coste neto. Hay que calcular conjuntamente los cambios en la productividad, los costes ahorrados y los pagos contractuales para saber si el beneficio neto de la granja es positivo o negativo.
Aunque disminuya la energía que se pierde en forma de metano, esa cantidad no se convierte automáticamente en aumento de peso ni en ahorro de pienso. Hay que observar conjuntamente las vías de fermentación, el destino del hidrógeno y los cambios en el consumo y la productividad. La mejora de la eficiencia alimentaria es un posible beneficio que debe comprobarse en condiciones específicas; no puede calcularse sustituyéndola por el porcentaje de reducción del aditivo.
Los cambios en la eficiencia alimentaria y la productividad pueden modificar los resultados económicos de la granja. Los resultados presentados por estudios nacionales sobre ganado Hanwoo también deben interpretarse dentro de las condiciones de especie, fase de crecimiento, duración del ensayo y alimentación. No se debe utilizar el valor de un ensayo específico como beneficio anual de todas las granjas; también hay que calcular los resultados económicos cuando el efecto sea pequeño o inexistente.
¿Qué conviene preguntar también al evaluar una inversión?
Al evaluar una empresa, distingan la posibilidad general del producto de los datos específicos del proyecto. Pregunten en qué condiciones se realizaron las pruebas y cómo se supervisaron la salud y la productividad durante la administración prolongada. Es importante explicar hasta dónde pueden generalizarse los resultados de investigación al aplicarlos a un negocio.
El registro de un factor nacional es una de las evidencias que pueden utilizarse, pero no basta para demostrar que se sustituirá el gasto público. Hay que comprobar cómo se incorporan los efectos tecnológicos y los datos de adopción y administración al sistema de cálculo correspondiente, y qué gastos pueden reducirse realmente. Mientras estas condiciones no estén confirmadas, el apoyo a los costes adicionales y el presupuesto de los ensayos deben diseñarse por separado, y no se deben incluir gastos evitados entre los beneficios confirmados.
La eficiencia alimentaria puede afectar a los resultados económicos de una granja, pero no es el factor dominante en todas ellas. En una muestra de granjas, se registran conjuntamente el índice de conversión del alimento, el aumento de peso, los días de cría, el coste del alimento, la mano de obra de gestión y los resultados de la canal, entre otros elementos, y se distinguen los efectos del tratamiento de los cambios en precios y manejo. La prioridad de los elementos que se medirán se determina según la sensibilidad de los resultados económicos y el coste de obtener los datos.
Preguntas para llevarse al cerrar el libro
Leer bien un estudio no consiste en elegir solo los efectos más grandes. Anoten también los animales destinatarios, el periodo, la dosis y las condiciones de comparación. Conocer el ámbito de aplicación permite ver qué ensayos o datos de campo harán falta a continuación.
Sobre el autor
Bongjun Lee se graduó de la Escuela de Posgrado de Gestión de Tecnología (MOT) de Sogang University. Trabajó durante 27 años en el campo de la medición de gases, incluidos 7 años en Infitron Co., Ltd. y 20 años en Honeywell, desempeñando funciones de ingeniería de servicio, ventas técnicas y gestión de canales. Actualmente, como fundador de AI Safety Korea Co., Ltd., investiga el monitoreo de metano en la ganadería y los sistemas de medición, presentación de informes y verificación (MRV) mediante sensores, IA y análisis de datos.