Ao ler sobre os efeitos de aditivos para reduzir metano, como o 3-NOP, a taxa de redução costuma chamar a atenção primeiro. Mas recomendo que você observe também as condições do ensaio descritas ao lado. O capítulo 6 de 『Tecnologia e soluções para comprovar a redução de carbono』 examina com quais categorias de animais, sistemas de alimentação e condições de fornecimento os resultados foram obtidos. Antes de aplicar um número a outro contexto, é preciso confirmar se as condições correspondem.
O que vale a pena distinguir primeiro no livro
Ao avaliar um produto, sugiro comparar as condições de uso autorizadas com o plano real de fornecimento da fazenda. Se a dose ou os animais abrangidos forem diferentes, as evidências necessárias também podem mudar. A confirmação de que o uso é permitido e os requisitos para receber remuneração pelo projeto também devem ser analisados separadamente. Além disso, por trás da afirmação de que a pesquisa demonstrou efeitos estão o período de comparação e o método de medição. Verificar essas condições ajuda a entender por que os resultados do mesmo produto podem parecer diferentes. Leia primeiro as condições, antes dos números.
O 3-NOP é uma abordagem de aditivo para ração que inibe reações enzimáticas da metanogênese. É preciso distinguir a explicação do mecanismo de ação da confirmação dos efeitos em condições reais de fornecimento. Os resultados podem variar conforme a dose, a composição da ração, o consumo e a fase de produção; por isso, é necessário ler também as condições do teste. Determine o escopo de aplicação somente depois de verificar as condições de uso permitidas e os dados de segurança e produtividade.
Ensaios controlados e metanálises posteriores relataram que a abordagem de inibir a etapa final da produção de metano entérico pode gerar reduções estatisticamente significativas em diversas condições de criação de ruminantes. No entanto, o efeito médio varia conforme a dose, o consumo de matéria seca, o nível de fibra e a fase de produção.
Não se devem aplicar diretamente as condições do documento de aprovação a outras categorias de animais ou doses. Para ampliar o escopo, é preciso verificar evidências científicas adicionais e os procedimentos da jurisdição pertinente. No capítulo 13, voltaremos às diferenças entre os documentos relativos ao 3-NOP.
A concentração medida em um único ponto do estábulo não pode quantificar os efeitos de redução das emissões individuais de um produto. Câmaras de metabolismo respiratório, GreenFeed, o método de gás traçador SF e outros métodos têm princípios de medição⁶ e condições operacionais diferentes. É necessário distinguir os métodos cientificamente disponíveis daqueles permitidos pelos procedimentos nacionais de reconhecimento. No momento da solicitação, verifique os requisitos mais recentes de equipamentos e ensaios para reconhecimento.
As metodologias VM0041 da Verra e da Gold Standard para aditivos na alimentação de bovinos de corte apresentam as condições para quantificar, em cada programa, reduções da fermentação entérica baseadas em aditivos para ração. Mesmo os leitores que não planejam solicitar a emissão de créditos podem aprender quais evidências são necessárias para uma alegação de redução ao comparar os escopos de aplicação, os dados de ensaios e os requisitos de monitoramento. No entanto, não se devem interpretar as metodologias de programas individuais como obrigações comuns a todos os sistemas.
Nos registros de reduções baseadas em aditivos para ração, é preciso conectar compra e entrega, mistura e fornecimento efetivo aos animais. Deve ser possível verificar qual produto foi usado em qual grupo e em que período, bem como os intervalos em que seu uso foi interrompido. A confirmação do fornecimento efetivo e as evidências que sustentam o fator de efeito de redução são tipos diferentes de dados e devem ser geridos separadamente. O simples fato de manter registros não confirma a quantidade de redução calculada daquela fazenda.
Como observar a situação no campo
Imagine uma situação em que se queira aplicar a uma fazenda de bovinos coreanos os resultados de um ensaio com vacas leiteiras em outro país. Mesmo com o mesmo aditivo, a fase de crescimento, a ração consumida e o período de fornecimento podem ser diferentes. Também é necessário verificar separadamente as condições autorizadas de uso do produto. Um estudo que pode servir de referência não é o mesmo que uma evidência capaz de confirmar o resultado da sua fazenda.
Um estudo que analisou o retorno sobre o custo da ração (income over feed cost) do fornecimento de 3-NOP em condições de produção leiteira nos Estados Unidos concluiu que, mesmo com efeitos de redução, a receita líquida após descontar os custos da ração pode diminuir, tornando necessário um incentivo separado.
A adoção de rações e aditivos de baixo metano pode gerar custos adicionais de compra, mão de obra para fornecimento e registro e despesas de gestão. Mas gastos adicionais e custo líquido são coisas diferentes. É preciso calcular em conjunto as mudanças na produtividade, os custos reduzidos e os pagamentos previstos em contrato para saber se o benefício líquido da fazenda é positivo ou negativo.
Mesmo que diminua a energia perdida como metano, isso não significa que ela será imediatamente convertida em ganho de peso ou redução dos custos da ração. É preciso observar em conjunto as mudanças nas vias de fermentação, no destino do hidrogênio, no consumo e na produtividade. Uma melhora na eficiência alimentar é um possível benefício a verificar sob condições específicas; ela não pode ser calculada com base na taxa de redução do aditivo.
Mudanças na eficiência alimentar e na produtividade podem alterar o balanço econômico da fazenda. Os resultados apresentados por estudos nacionais com bovinos coreanos também devem ser interpretados dentro das categorias de animais, das fases de crescimento, dos períodos de ensaio e das condições de alimentação avaliadas. Não use o resultado de um ensaio específico como benefício anual de todas as fazendas; calcule também os resultados quando os efeitos são pequenos ou inexistentes.
O que também podemos perguntar na análise de investimento?
Ao avaliar uma empresa, diferencie a possibilidade geral do produto dos dados daquele projeto específico. Pergunte em quais condições foram realizadas as demonstrações e como a saúde e a produtividade foram monitoradas durante o fornecimento prolongado. É importante que a empresa explique até que ponto os resultados da pesquisa podem ser generalizados ao aplicá-los ao negócio.
O registro de um fator nacional é uma das evidências que podem ser usadas, mas não é condição suficiente para substituir outras fontes de financiamento. É preciso confirmar como os efeitos tecnológicos e os dados de adoção e fornecimento são considerados pelo sistema de cálculo pertinente e quais despesas podem realmente ser reduzidas. Enquanto essas condições não forem confirmadas, planeje separadamente o apoio aos custos adicionais e o orçamento para demonstrações, sem incluir despesas supostamente evitadas entre os benefícios confirmados.
A eficiência alimentar é um fator que pode afetar o balanço econômico da fazenda, mas não é o fator dominante em todas elas. Em uma amostra de fazendas, registre em conjunto a taxa de conversão alimentar, o ganho de peso, os dias de criação, os custos da ração e a mão de obra de manejo, além dos resultados de carcaça; diferencie os efeitos do tratamento dos impactos das mudanças de preço e de manejo. Defina a prioridade dos itens medidos com base na sensibilidade do balanço econômico e no custo de obtenção dos dados.
Perguntas para levar ao fechar o livro
Ler um bom estudo não significa escolher apenas os efeitos mais altos. Anote também o grupo de animais, o período, a dose e as condições de comparação. Conhecer o escopo de aplicação mostra quais ensaios ou dados de campo serão necessários em seguida.
Sobre o autor
Bongjun Lee concluiu a pós-graduação em Gestão de Tecnologia (MOT) da Sogang University. Trabalhou durante 27 anos no setor de medição de gases, incluindo 7 anos na Infitron Co., Ltd. e 20 anos na Honeywell, atuando como engenheiro de serviços, em vendas técnicas e na gestão de canais. Atualmente, como fundador da AI Safety Korea Co., Ltd., pesquisa o monitoramento de metano na pecuária com o uso de sensores, IA e análise de dados, bem como sistemas de medição, relato e verificação (MRV).