Si oyen hablar de MRV por primera vez, quizá les suene a un equipo o al nombre de una certificación. Sin embargo, el MRV que explico en el capítulo 7 de «Tecnología y soluciones para demostrar la reducción de carbono» es un proceso que conecta la medición, el reporte y la verificación. Después de generar los datos, se documenta el método de cálculo utilizado para obtener el resultado y se comprueba si la afirmación cumple los criterios. Hoy veremos qué preguntas responde cada etapa.
Lo primero que conviene distinguir en el libro
Los productos de la etapa de medición incluyen no solo valores, sino también la información necesaria para interpretarlos. Hay que registrar, junto con ellos, la ubicación de instalación, la referencia temporal, el estado del equipo y los periodos faltantes. En la etapa de reporte hay que explicar qué reglas se aplicaron para realizar los cálculos. Al revisar el resultado, comprueben si es posible reconstruir los cálculos paso a paso. Sin embargo, que se obtenga el mismo resultado al repetirlos no demuestra que los datos de entrada fueran adecuados. También hay que verificar si los datos y los métodos utilizados se ajustan al propósito.
MRV es un marco que conecta la medición (Measurement), el reporte (Reporting) y la verificación (Verification). A los resultados calculados a partir de observaciones y registros de actividad se les añaden los métodos de cálculo y las condiciones aplicadas; después, la afirmación se comprueba conforme a criterios definidos. Las comprobaciones para la gestión interna y la verificación que se exige para una presentación externa tienen propósitos y requisitos distintos. Primero hay que definir quién utilizará el resultado y para qué decisión; así se pueden diseñar las evidencias y los procedimientos de verificación necesarios.
La medición genera datos, el reporte deja constancia de los cálculos y su interpretación, y la verificación comprueba la afirmación frente a criterios establecidos. Aunque estas funciones y responsabilidades deben distinguirse, no todos los sistemas MRV exigen que las tres tareas sean realizadas por entidades distintas. Una misma organización puede encargarse de la medición y el reporte; la imparcialidad y competencia de la verificación, así como el control de conflictos de interés, deben garantizarse al nivel exigido por las normas y los sistemas aplicables.
La medición (M) genera datos. Se define qué se observará, dónde, con qué frecuencia y con qué equipos, y se lleva a cabo. Los productos son los datos originales y los metadatos necesarios para interpretarlos, como el historial de calibración, las especificaciones del equipo, las condiciones de instalación y los intervalos sin datos.
La verificación (V) consiste en evaluar una afirmación sobre gases de efecto invernadero y sus evidencias con arreglo a criterios establecidos. ISO 14064-3:2019 puede utilizarse para verificaciones y validaciones de primera, segunda y tercera parte. Por tanto, no debe rechazarse toda verificación solo porque se haya realizado internamente, ni darse por sentada la independencia únicamente porque haya participado una entidad externa. Hay que comprobar la competencia e imparcialidad del verificador, sus relaciones de trabajo y los requisitos aplicables.
La verificación de primera parte la realiza la parte responsable de la afirmación; la de segunda parte, una parte interesada, como un comprador; y la de tercera parte, una parte independiente. No debe confundirse esta clasificación con la contratación de servicios externos. La denominación de una contraparte contractual o de una entidad asesora no basta para determinar que cumple los requisitos de tercera parte.
Comprobación funcional. La prueba de respuesta de un detector de seguridad consiste en introducir gas para comprobar la respuesta del sensor y la función de alarma; no sustituye a la calibración cuantitativa. En los analizadores de metano para investigación se realizan comprobaciones adecuadas al propósito, como pruebas de cero y de span según el procedimiento del fabricante, pruebas de fugas y ensayos de recuperación. Superar una comprobación funcional no garantiza por sí solo la exactitud de la medición de emisiones.
Así pueden examinarlo en el campo
Pensemos en una situación en la que la persona responsable de las mediciones entrega los datos de los sensores. Quien redacta el informe necesita conocer las condiciones de instalación, el historial de calibración y los periodos sin datos. El revisor debe poder examinar el resultado a partir de esos datos y de las reglas de tratamiento. Si en la tabla final solo se transcriben cifras, puede faltar la explicación necesaria para entender cómo se obtuvieron.
Para cuantificar las reducciones se necesitan tanto la trazabilidad metrológica de las mediciones como la trazabilidad de los cálculos. Las mediciones se vinculan con referencias mediante una cadena de calibración documentada y la incertidumbre; los datos de actividad, los factores de emisión y los modelos se siguen hasta el resultado final mediante sus fuentes, versiones y condiciones de aplicación. No todas las reducciones proceden de una única medición directa. Además de comprobar que el cálculo puede reproducirse, el revisor debe verificar que los datos y métodos utilizados sean adecuados para la afirmación.
La concentración es la proporción de un gas en el aire, mientras que la tasa de emisión es la masa emitida por unidad de tiempo. Para medir o estimar las emisiones, hay que relacionar la concentración y el caudal con un modelo de medición adecuado al propósito. Aunque la concentración disminuya, no puede suponerse que la tasa de emisión másica cambie en la misma dirección si aumenta el flujo de aire. Para convertir las tasas de emisión a lo largo del tiempo en una cantidad total de emisiones, también hay que definir el periodo de medición y cómo se tratarán los intervalos sin datos.
¿Qué conviene preguntar también al evaluar una inversión?
Las instituciones y los inversores pueden preguntar quién se encarga de cada tarea. Una misma organización puede realizar la medición y el reporte. Sin embargo, si la verificación debe ser independiente, las relaciones y los conflictos de interés se deben comprobar conforme al criterio aplicable. No basta con crear tres departamentos con nombres distintos para dar por resuelta la cuestión.
Al comparar sensores, hay que examinar conjuntamente el rango de medición, la resolución, la sensibilidad cruzada a otros gases, el tiempo de respuesta y la deriva. También deben revisarse las condiciones ambientales, como la temperatura, la humedad y el polvo, además de los requisitos de calibración. Si el propósito exige distinguir diferencias pequeñas de concentración, hay que comprobar, para cada producto y modo de funcionamiento, si las unidades indicadas y la incertidumbre del equipo son adecuadas. El nombre del principio de funcionamiento del sensor no sustituye a esta revisión.
La IA puede utilizarse para identificar posibles anomalías, estimar breves intervalos sin datos en condiciones definidas y explorar relaciones entre distintas variables. También puede ayudar a organizar datos, revisar su calidad y preparar borradores de informes. Como el propósito y el coste de los fallos difieren entre funciones, no deben evaluarse todas con el mismo indicador de rendimiento. Hay que indicar con qué entradas y supuestos se obtuvo cada resultado, y distinguir los valores estimados de los observados directamente.
Preguntas para llevarse al cerrar el libro
Si se empieza a pensar en la verificación después de terminar las mediciones, puede resultar difícil recuperar los registros necesarios. Definan primero qué tendrán que explicar y diseñen la conexión entre los datos, los cálculos y la revisión. Si entienden la estructura del MRV, les resultará más fácil identificar las preguntas que faltan en un informe.
Sobre el autor
Bongjun Lee se graduó de la Escuela de Posgrado de Gestión de Tecnología (MOT) de Sogang University. Trabajó durante 27 años en el campo de la medición de gases, incluidos 7 años en Infitron Co., Ltd. y 20 años en Honeywell, desempeñando funciones de ingeniería de servicio, ventas técnicas y gestión de canales. Actualmente, como fundador de AI Safety Korea Co., Ltd., investiga el monitoreo de metano en la ganadería y los sistemas de medición, presentación de informes y verificación (MRV) mediante sensores, IA y análisis de datos.