Si se pueden guardar 2.000 eventos de alarma, ¿también se puede obtener un archivo con los cambios de concentración de CO₂ a lo largo del tiempo? Aunque a todos se les llame «registros», el historial de eventos de alarma y los datos de series temporales que almacenan valores de concentración a intervalos regulares contienen información distinta. Primero distingamos qué tipo de registro requiere el informe.
El historial de alarmas registra eventos
El historial de alarmas es un registro de eventos que guarda información relacionada cuando se produce una alarma. En cambio, el registro de datos de series temporales almacena mediciones continuamente a intervalos definidos, incluso cuando no hay alarmas. El primero ayuda a responder «¿qué ocurrió?»; el segundo, «¿cómo cambió el valor con el tiempo?».
Imaginemos una tabla de registro ficticia en la que se produce una alarma a las 10:17. El registro de eventos podría conservar ese suceso como una sola entrada. Un registro de series temporales independiente podría guardar una medición a las 10:15, otra a las 10:20 y otra a las 10:25, cada una en su propia fila. Un evento de alarma señala el momento del suceso, pero no proporciona los valores de los momentos próximos. Estas horas e intervalos son un ejemplo hipotético para explicar el concepto; no describen la función real de registro del GD9000.
El valor mostrado y el intervalo determinan la resolución temporal
Un valor que se consulta una vez en pantalla es una observación de ese momento. Si se registran muestras a intervalos regulares, se conservan las mediciones de las horas en que se tomaron las muestras. Por ejemplo, guardar datos cada 5 minutos no significa haber medido todos los instantes de esos 5 minutos; significa conservar el resultado de cada momento de registro. Si el intervalo es amplio, los cambios breves entre registros podrían no aparecer. Si es más corto, se necesitan más entradas para cubrir el mismo periodo.
Por eso, al leer un archivo, hay que comprobar si solo se enumeran los valores, qué hora corresponde a cada fila y si el intervalo es regular. El intervalo requerido puede variar según si quien recibe el informe quiere examinar cambios breves o la tendencia general durante un periodo largo. El propósito del informe y las necesidades del lugar de trabajo determinan qué intervalo conviene usar; esta explicación no afirma que el GD9000 permita configurar un intervalo de registro.
El número de entradas no equivale al periodo de conservación
Que la capacidad de registro sea de 2.000 entradas no basta para saber cuántos días u horas de datos se conservarán. Si suponemos que se guarda un dato de una serie temporal cada minuto, por cálculo 2.000 entradas equivaldrían a 2.000 minutos. Pero si solo se guardan los eventos de alarma, el periodo que cubren esas mismas entradas depende de la frecuencia con que se produzcan las alarmas. Este cálculo hipotético ilustra la diferencia entre los métodos de registro; no indica el intervalo ni el periodo real de conservación del GD9000.
La capacidad tampoco especifica por separado qué campos contiene cada entrada, si se sobrescriben los datos antiguos al alcanzar el límite ni durante cuánto tiempo se pueden consultar en el equipo. «Hasta 2.000 entradas» indica un límite de cantidad, pero no explica el periodo de almacenamiento ni la política de borrado automático.
El registro interno del equipo y el archivo de informe son etapas distintas
Consultar registros anteriores en la pantalla del equipo y transmitirlos a un ordenador para crear un archivo son funciones diferentes. La transmisión externa puede requerir además un método de conexión, un programa y un formato de archivo. Aunque se pueda obtener un archivo, hay que verificar que el intervalo de fechas, la información horaria y las unidades se ajusten al formato de entrega para poder utilizarlo en un informe. Por ejemplo, si el destinatario solicita la hora de la alarma, puede servir el registro de eventos; si solicita una tendencia de concentración cada 5 minutos, hacen falta los valores registrados con ese intervalo y sus horas correspondientes.
Si los intervalos son irregulares, la media simple se interpreta de otra forma
Si las muestras no se toman todas a intervalos iguales, la media aritmética de los valores registrados quizá no represente la media de todo el periodo. Como ejemplo hipotético, supongamos que se observan 0 ppm a las 10:00, 60 ppm a las 10:10 y 0 ppm a las 11:00. La media simple de esos tres números es 20 ppm porque se asigna el mismo peso a cada momento.
Para calcular un promedio a lo largo del tiempo, también hay que considerar cuánto tiempo representa cada observación. Si se usa el método del trapecio, que supone que los valores cambian linealmente entre los puntos observados, el promedio del primer intervalo de 10 minutos es 30 ppm; el promedio del intervalo siguiente, de 50 minutos, también es 30 ppm. Así, la estimación de la media ponderada por tiempo durante una hora es de 30 ppm. Difiere de los 20 ppm porque los intervalos duran 10 y 50 minutos, respectivamente. Este cálculo es un ejemplo matemático para explicar cómo interpretar observaciones tomadas en momentos irregulares; no es una concentración real de CO₂, un resultado del GD9000 ni una regla oficial para calcular informes de medición. Tampoco se garantiza que el valor real entre muestras haya variado linealmente.
Por tanto, aunque necesite una media en el resultado, primero debe comprobar los intervalos de los datos originales y el método de cálculo. El catálogo del GD9000 indica un historial de hasta 2.000 eventos de alarma, pero esa descripción no confirma que permita el registro periódico de concentraciones, los datos de intervalos irregulares, un periodo de conservación, la exportación externa ni la generación de informes de promedios. Consulte a AI Safety Korea Co., Ltd. qué tipo de informe necesita y qué registros ofrece el GD9000.
Consultar las funciones de registro del GD9000
