Supongamos que la persona responsable del objetivo de neutralidad de carbono de una empresa cambia al año siguiente. El informe dejado por su predecesora contiene las emisiones totales y la tasa de reducción, pero no indica qué centros se incluyeron ni qué datos se usaron en el cálculo. Aunque los números permanezcan, resulta difícil gestionar el desempeño de forma continua. Evitar esta situación es la función de la infraestructura de datos de carbono.
La neutralidad de carbono requiere una transición energética real, mejoras de los procesos y cambios operativos. Los datos no pueden realizar ese trabajo por sí solos. Sin embargo, para confirmar el efecto de los cambios y elegir la siguiente inversión, debe existir un sistema de registros que se mantenga aunque cambien las personas responsables y los sistemas. Aquí es donde se diferencia la capacidad de las empresas para conectar una declaración con la ejecución.
La primera ventaja competitiva consiste en dar el mismo significado al mismo número
Aunque dos centros informen cada uno de que han reducido sus emisiones, no pueden considerarse el mismo resultado si sus límites de comparación son diferentes. Uno puede incluir solo el combustible utilizado directamente, mientras que el otro puede incluir también la electricidad adquirida. Las emisiones totales también cambian si cambia la producción o se vende un centro. Antes que el número escrito en un informe, hay que comprobar el límite de ese número.
El Corporate Standard del GHG Protocol proporciona requisitos y directrices para elaborar inventarios corporativos de gases de efecto invernadero. La contabilidad de emisiones corporativas conforme a este estándar se distingue del cálculo de créditos generados por proyectos de reducción. Por ello, no se debe afirmar que una empresa ha asegurado resultados de reducción negociables únicamente por disponer de un inventario corporativo. GHG Protocol, Corporate Standard
En la práctica, se puede empezar con un documento de definición de datos que indique el período de reporte, las organizaciones incluidas, las fuentes de emisión, las unidades y los departamentos responsables. Es una tarea que puede iniciarse sin implantar un nuevo sistema de tecnología de la información. Sin este criterio, el mismo equipo puede registrarse dos veces con nombres distintos, o pueden mezclarse las cantidades de uso y de compra. Por eso es necesario acordar qué significan los datos antes de construir el sistema.
La segunda ventaja competitiva es una estructura que permite rastrear desde los resultados hasta los registros originales
Supongamos que el valor de un mes concreto cae bruscamente en un gráfico mensual de emisiones. Para comprobar si se debe a una mejora operativa o a un error del medidor, debe ser posible llegar a los datos originales y al proceso de cálculo que componen el resultado. Vincular facturas de electricidad, registros de medición, factores aplicados, conversiones de unidades y motivos de las correcciones puede reducir el tiempo que los revisores dedican a repetir las mismas preguntas.
Las directrices del IPCC para inventarios nacionales abordan conjuntamente la recopilación de datos, la incertidumbre, la coherencia de las series temporales, la garantía de calidad y el control de calidad. Las directrices para los informes nacionales no pueden reinterpretarse como un estándar de certificación para una empresa individual, pero pueden servir de referencia sobre qué examinar al gestionar registros de forma continua. IPCC, Directrices de Inventarios de 2006, Volumen 1
Cuando se aplica a la operación de una empresa, es útil conservar los registros originales, mantener por separado el historial de revisiones y distinguir los valores medidos de las estimaciones. Si se completan datos faltantes, debe registrarse el método utilizado junto con el resultado. El objetivo es que, cuando sea necesario rehacer cálculos anteriores, la persona responsable pueda verificar las evidencias de entonces sin depender de su memoria.
También hace falta un sistema que no oculte los errores. Al corregir un valor de entrada, debe poder identificarse qué resultados de informes cambian. Una operación capaz de explicar la corrección y su efecto es más fácil de mantener que una que afirme que todos los valores fueron perfectos desde el principio. La infraestructura de datos incluye, además del espacio de almacenamiento, estas responsabilidades y procedimientos de corrección.
La tercera ventaja competitiva es la capacidad de reutilizar, para la finalidad adecuada, evidencias recopiladas una sola vez
La información relacionada con el carbono puede utilizarse para inversiones internas en equipos, solicitudes de la cadena de suministro, divulgación voluntaria e informes normativos, entre otros fines. Sin embargo, poder usar los mismos datos originales no significa que se pueda presentar el mismo resultado ante todos los destinatarios. Es necesario comprobar los límites y los requisitos de cálculo de cada finalidad.
También a escala nacional, el reporte no termina en una única cifra total. La UNFCCC exige que los informes bienales de transparencia incluyan inventarios nacionales e información sobre los avances en la aplicación de las contribuciones determinadas a nivel nacional, entre otros elementos, y ofrece tablas y formatos comunes de reporte. Esta estructura muestra la importancia de comunicar los resultados junto con la información necesaria para comprenderlos. UNFCCC, Informes Bienales de Transparencia
Una empresa puede diseñar por separado la recopilación de registros originales y el procesamiento para la presentación. Por ejemplo, los equipos operativos pueden ver el mismo registro de uso de electricidad por equipo, mientras que la dirección puede verlo por centro. Para una presentación externa, los registros pueden agruparse según el límite requerido y conservar las condiciones aplicables. Es una forma de conectar de dónde proceden los resultados de cada finalidad, en vez de dispersar un registro original en múltiples copias.
Sin embargo, la reutilización de información debe ir acompañada de permisos. Los datos originales proporcionados por un socio no deben divulgarse a otro cliente ni utilizarse fuera de la finalidad acordada. Deben definirse el alcance del intercambio, el período de conservación y el método de devolución o eliminación para que la colaboración de datos pueda continuar en la siguiente transacción.
En los entornos ganaderos, adquiere importancia la conexión entre los registros operativos
Al gestionar el metano ganadero, resulta difícil explicar los cambios en la actividad solo con observaciones. Para revisarlos, deben acompañarse de la alimentación suministrada, el tamaño del rebaño, el período de observación y las condiciones ambientales. La FAO explica que cada método de medición del metano ganadero tiene limitaciones de aplicación y que también existen diferencias entre los animales. Esto significa que deben acumularse datos de validación de campo y estándares de medición para adoptar enfoques de reducción adecuados al terreno. FAO, Vías para Reducir las Emisiones de Metano de la Ganadería y el Arroz
Por ejemplo, si los criterios de fecha del sistema de alimentación y del sistema de medición son distintos, resulta difícil relacionar los cambios del mismo día. Lo mismo ocurre si la hora del dispositivo es incorrecta o cambia la información de identificación de un animal. Estas cuestiones deben comprobarse antes de añadir modelos analíticos complejos. Aunque el análisis sea sofisticado, es difícil confiar en la conclusión si vincula registros de sujetos distintos.
También es necesario distinguir entre registrar la concentración de metano dentro de un establo y calcular las emisiones diarias. El análisis de emisiones requiere información adicional y verificación conforme al método adoptado. El valor práctico de una plataforma de datos no reside en borrar esta diferencia, sino en mostrar con claridad el hecho observado y el resultado calculado.
Los resultados de la implantación se evalúan por el tiempo necesario para decidir, no por la cantidad de datos
Una vez introducido un nuevo sistema, no es necesario observar únicamente cuánto han aumentado los archivos o el número de observaciones. Se puede comprobar el tiempo necesario para rastrear una cifra concreta de un informe hasta el original, el tiempo para encontrar datos faltantes y si los resultados coinciden al recalcular con los mismos datos. Estos indicadores muestran si la gestión de datos ha mejorado el trabajo real.
El primer paso no tiene por qué ser un gran proyecto para reunir toda la información de toda la organización. Basta con elegir un centro o una actividad de reducción clara y conectar la definición de datos, la responsabilidad de recopilación, el proceso de cálculo y el procedimiento de revisión. Al operar, se hace más evidente qué registros faltan y qué entradas deben automatizarse.
La infraestructura de datos que refuerza la capacidad de ejecutar la neutralidad de carbono no se limita a producir cifras más rápido. Debe permitir volver a confirmar el desempeño, transferirlo a otra persona y usarlo en la siguiente mejora. El negocio de monitorización de metano ganadero y datos de AI Safety Korea también debe explicarse y desarrollarse con arreglo a estas condiciones de uso. Cuando avanzan juntos la actividad de reducción y el proceso de confirmar su efecto, queda clara la finalidad de la inversión en datos.