Suponha que o responsável pela meta de neutralidade de carbono de uma empresa mude no ano seguinte. O relatório deixado pelo antecessor traz as emissões totais e a taxa de redução, mas não indica quais unidades foram incluídas nem os dados usados no cálculo. Os números permanecem, porém é difícil gerir continuamente o desempenho. Evitar essa situação é o papel da infraestrutura de dados de carbono.
A neutralidade de carbono requer uma transição energética real, melhoria de processos e mudanças operacionais. Os dados não podem fazer esse trabalho em seu lugar. Porém, para confirmar o efeito das mudanças e escolher o próximo investimento, é preciso haver um sistema de registros que se mantenha mesmo quando mudam os responsáveis e os sistemas. É aí que se distingue a capacidade das empresas de ligar uma declaração à execução.
A primeira vantagem competitiva é atribuir o mesmo significado ao mesmo número
Ainda que duas unidades informem, cada uma, que reduziram suas emissões, não se pode considerá-las o mesmo resultado se seus limites de comparação forem diferentes. Uma pode incluir apenas o combustível usado diretamente, enquanto a outra pode incluir também a eletricidade adquirida. As emissões totais também mudam se a produção mudar ou se uma unidade for vendida. Antes do número indicado em um relatório, é preciso verificar o limite desse número.
O Corporate Standard do GHG Protocol fornece requisitos e orientações para elaborar inventários corporativos de gases de efeito estufa. A contabilização das emissões corporativas segundo esse padrão é distinta do cálculo de créditos gerados por projetos de redução. Portanto, não se deve afirmar que uma empresa garantiu resultados de redução negociáveis apenas por possuir um inventário corporativo. GHG Protocol, Corporate Standard
Na prática, é possível começar por um documento de definição de dados que registre o período de reporte, as organizações incluídas, as fontes de emissão, as unidades e os departamentos responsáveis. É um trabalho que pode começar sem implantar um novo sistema de tecnologia da informação. Sem esse critério, o mesmo equipamento pode ser cadastrado duas vezes com nomes diferentes, ou quantidades de uso e de compra podem ser misturadas. Por isso é preciso concordar sobre o que os dados significam antes de construir o sistema.
A segunda vantagem competitiva é uma estrutura que permite rastrear dos resultados aos registros de origem
Suponha que o valor de determinado mês caia bruscamente em um gráfico mensal de emissões. Para verificar se isso ocorreu por melhoria operacional ou por erro do medidor, deve ser possível chegar aos dados de origem e ao processo de cálculo que compõem o resultado. Vincular faturas de eletricidade, registros de medição, fatores aplicados, conversões de unidade e razões das correções pode reduzir o tempo que os revisores gastam repetindo as mesmas perguntas.
As diretrizes do IPCC para inventários nacionais tratam conjuntamente da coleta de dados, da incerteza, da consistência das séries temporais, da garantia da qualidade e do controle da qualidade. As diretrizes para relatórios nacionais não podem ser reinterpretadas como padrão de certificação para uma empresa individual, mas podem servir de referência sobre o que examinar ao gerir registros continuamente. IPCC, Diretrizes de Inventário de 2006, Volume 1
Quando aplicado à operação de uma empresa, é útil preservar os registros de origem, manter separadamente o histórico de revisões e distinguir valores medidos de estimativas. Quando dados ausentes são complementados, o método empregado deve ser registrado junto com o resultado. O objetivo é que, quando cálculos anteriores precisarem ser refeitos, o responsável possa verificar as evidências daquela época sem depender da memória.
Também é necessário um sistema que não esconda erros. Ao corrigir um valor de entrada, deve ser possível identificar quais resultados de relatórios mudam. Uma operação capaz de explicar a correção e seu efeito é mais fácil de sustentar do que uma que afirme que todos os valores foram perfeitos desde o início. A infraestrutura de dados inclui, além do espaço de armazenamento, essas responsabilidades e procedimentos de correção.
A terceira vantagem competitiva é a capacidade de reutilizar, para a finalidade adequada, evidências coletadas uma única vez
Informações relacionadas ao carbono podem ser usadas para investimento interno em equipamentos, solicitações da cadeia de suprimentos, divulgação voluntária e relatórios regulatórios, entre outras finalidades. Mas poder utilizar os mesmos dados de origem não significa poder apresentar o mesmo resultado a todos os destinatários. É necessário verificar os limites e os requisitos de cálculo de cada finalidade.
Também no nível nacional, o reporte não termina em um único número total. A UNFCCC determina que os relatórios bienais de transparência incluam inventários nacionais e informações sobre o progresso na implementação das contribuições nacionalmente determinadas, entre outros elementos, e apresenta tabelas e formatos comuns de reporte. Essa estrutura mostra a importância de comunicar os resultados junto com as informações necessárias para compreendê-los. UNFCCC, Relatórios Bienais de Transparência
Uma empresa pode projetar separadamente a coleta dos registros de origem e o processamento para envio. Por exemplo, as equipes operacionais podem ver o mesmo registro de uso de eletricidade por equipamento, enquanto a direção pode vê-lo por unidade. Para envio externo, os registros podem ser agrupados conforme o limite exigido, mantendo-se as condições aplicáveis. É uma forma de conectar a origem dos resultados de cada finalidade, em vez de dispersar um registro de origem em várias cópias.
No entanto, a reutilização de informações deve vir acompanhada de permissões. Dados de origem fornecidos por um parceiro não devem ser divulgados a outro cliente nem usados além da finalidade acordada. É preciso definir o escopo do compartilhamento, o período de retenção e o método de devolução ou exclusão para que a colaboração de dados possa continuar na próxima transação.
Nas operações pecuárias, a conexão entre os registros operacionais torna-se importante
Ao gerir o metano pecuário, é difícil explicar mudanças nas atividades somente com observações. A alimentação fornecida, o tamanho do rebanho, o período de observação e as condições ambientais precisam acompanhá-las para permitir a análise. A FAO explica que cada método de medição de metano pecuário tem limitações de aplicação e que também existem diferenças entre os animais. Isso significa que é preciso acumular dados de validação de campo e padrões de medição para abordagens de redução adequadas ao campo. FAO, Caminhos para Reduzir as Emissões de Metano da Pecuária e do Arroz
Por exemplo, se os critérios de data do sistema de alimentação e do sistema de medição forem diferentes, será difícil relacionar as mudanças do mesmo dia. O mesmo ocorre se a hora do dispositivo estiver incorreta ou se a informação de identificação de um animal mudar. Essas questões devem ser verificadas antes de adicionar modelos analíticos complexos. Mesmo que a análise seja sofisticada, é difícil confiar na conclusão se ela conectar registros de sujeitos diferentes.
Também é preciso distinguir entre registrar a concentração de metano em um galpão pecuário e calcular as emissões diárias. A análise de emissões exige informações adicionais e verificação compatíveis com o método adotado. O valor prático de uma plataforma de dados não está em apagar essa diferença, mas em mostrar claramente o fato observado e o resultado calculado.
Os resultados da implantação são avaliados pelo tempo necessário para decidir, e não pela quantidade de dados
Após implantar um novo sistema, não é necessário observar apenas quanto aumentaram os arquivos ou o número de observações. Pode-se verificar o tempo necessário para rastrear um número específico de um relatório até sua origem, o tempo para encontrar dados ausentes e se os resultados coincidem quando se recalcula com os mesmos dados. Esses indicadores mostram se a gestão de dados melhorou o trabalho real.
O primeiro passo não precisa ser um grande projeto para reunir todas as informações de toda a organização. Basta escolher uma unidade ou uma atividade clara de redução e conectar a definição dos dados, a responsabilidade pela coleta, o processo de cálculo e o procedimento de revisão. Ao operar, fica mais claro quais registros faltam e quais entradas devem ser automatizadas.
A infraestrutura de dados que reforça a capacidade de executar a neutralidade de carbono não se limita a produzir números mais rapidamente. Ela deve permitir reconfirmar o desempenho, transferi-lo a outra pessoa e usá-lo na próxima melhoria. O negócio de monitoramento de metano pecuário e de dados da AI Safety Korea também deve ser explicado e desenvolvido com base nessas condições de uso. Quando a atividade de redução e o processo de confirmar seu efeito avançam juntos, a finalidade do investimento em dados se torna clara.