O sucesso de um modelo de negócio de climate tech não é determinado pela quantidade de dados coletados. É preciso descobrir de que informações os usuários precisam para tomar decisões e em que condições pagariam por um serviço que os ajude a decidir. O capítulo 9 de 『Tecnologia e soluções para comprovar a redução de carbono』 apresenta a conexão entre dados de carbono e tomada de decisão como ponto de partida para avaliar um negócio.
Primeiro, defina os conceitos e o escopo de aplicação
As diferenças entre os modelos de negócio ficam mais claras quando as entregas de cada serviço são especificadas. Em um serviço de alertas para fazendas, importam as anomalias a verificar e os registros de resposta; no apoio a relatórios externos, importam as regras de cálculo e a possibilidade de revisar os dados. Mesmo quando se usam os mesmos dados brutos, os custos e as responsabilidades são diferentes. No contrato, é preciso verificar a frequência de entrega dos resultados, a correção de erros, a transferência dos dados e as condições de encerramento. O fato de haver amplo direito de acesso aos dados não autoriza, por si só, a reutilização para todas as finalidades. Para avaliar a demanda recorrente, é necessário planejar em conjunto as atividades e as permissões do cliente.
Primeiro, vamos esclarecer novamente os limites dos termos. Carbon Intelligence não é o nome de uma norma internacional nem de um sistema de certificação. É um conceito analítico usado neste livro para descrever uma abordagem prática que conecta dados de carbono a custos, riscos, produtividade e decisões de política. O termo, por si só, não significa superioridade tecnológica nem verificação concluída.
Quando o fornecimento de dados se combina com o trabalho de verificação, podem surgir riscos de autorrevisão e pressão comercial. Em vez de olhar apenas para o nome da atividade ou o organograma, examine as relações de receita, a autoridade de revisão e os pedidos para alterar resultados. Um negócio que necessite de verificação de terceira parte deve confirmar separadamente a independência e a qualificação segundo os requisitos aplicáveis.
Os serviços de dados são uma opção de negócio que deve ser avaliada por seus próprios méritos. A capacidade de produzir repetidamente dados confiáveis pode se tornar um serviço pago quando reduz os custos do cliente ou melhora suas decisões. O que transforma essa possibilidade em receita são a demanda confirmada dos clientes e os contratos.
Diferencie quem precisa de quais dados para responder à regulamentação, fazer relatórios da cadeia de suprimentos e operar uma fazenda. Não presuma que a demanda permanecerá mesmo se a regulamentação mudar. Verifique também a duração dos contratos pagos e as condições de renovação e rescisão, além do custo para os clientes produzirem os dados por conta própria.
A ampliação da adoção pode aumentar a demanda por gestão de dados, mas não garante crescimento da receita. É preciso avaliar em conjunto a redução de preços unitários decorrente da padronização, a concorrência, os direitos de acesso aos dados e a disposição dos clientes para pagar.
Para avaliar a demanda recorrente por serviços de dados, é necessário verificar onde os clientes usam os dados e quais contratos existem. A capacidade de produzir dados com precisão é necessária, mas não garante, por si só, a intenção de compra. É preciso especificar a frequência de entrega e a qualidade, os direitos de acesso e as condições de transferência, bem como os termos para correção de erros, renovação e rescisão. A resposta à regulamentação, os relatórios da cadeia de suprimentos e a operação da fazenda exigem dados e momentos de decisão diferentes; por isso, o escopo e o custo dos serviços também devem ser avaliados separadamente.
Os custos de desastres suportados pelo Estado e pelas fazendas podem distribuir os benefícios e os encargos dos investimentos em prevenção. O apoio à resiliência climática deve ser planejado avaliando os danos e custos reduzidos por cada medida, como refrigeração e ventilação. Mesmo quando isso é associado a um negócio de rações de baixo carbono, a redução da mortalidade ou dos custos de recuperação deve ser atribuída à medida de adaptação que de fato produziu esse efeito.
Condições e limites da aplicação no campo
O gestor de uma fazenda pode querer identificar rapidamente falhas no fornecimento da ração. Uma empresa compradora pode precisar de dados de emissões dentro do escopo definido no contrato. Mesmo usando os registros da mesma fazenda, a frequência de entrega, o processo de revisão e os direitos de acesso serão diferentes. Se dois clientes hipotéticos forem agrupados apenas como usuários de um único painel, é fácil deixar de considerar as funcionalidades e os custos de que realmente precisam.
A verificação fornece evidências para avaliar efeitos e custos. No entanto, o fato de ter passado pela verificação não garante que haja uma alternativa para o orçamento nem que o negócio seja rentável. Os requisitos de acreditação e a avaliação econômica devem ser relacionados, mas cada decisão precisa ser registrada separadamente.
Destino de mercado. Os benefícios do composto e do fertilizante líquido só se concretizam quando há terras agrícolas onde aplicá-los ou compradores. A conexão com agricultores de culturas, a demanda local e a distância de transporte determinam os benefícios reais. Em regiões com alta concentração de pecuária, a oferta pode superar a demanda e gerar custos de tratamento.
O fluxo de caixa líquido anual e o déficit máximo de caixa durante o andamento do negócio são indicadores diferentes. Se os custos ocorrerem primeiro e os subsídios ou pagamentos dos compradores entrarem depois, pode ser necessário um capital de reserva maior do que o resultado no fim do ano sugere. É preciso acumular despesas e entradas ao longo do tempo para identificar o período de maior falta de recursos. Avalie separadamente as condições que podem atrasar os pagamentos e planeje os custos financeiros à parte do capital de giro já destinado à operação da fazenda.
Evidências necessárias para a análise de investimento
Os investidores devem distinguir contratos para coleta de dados da intenção real de compra. É preciso verificar quem paga, quanto o serviço reduz o trabalho existente e o que será avaliado na renovação. Mesmo quando se garante que os dados podem ser verificados, a demanda paga não surge automaticamente.
Mesmo quando a possibilidade de substituição é confirmada, não há motivo para definir a compensação no valor integral do custo da alternativa. É preciso considerar os custos adicionais da fazenda, os benefícios de produtividade, o apoio já existente, a concorrência nas compras e os limites orçamentários. A variação do custo da alternativa pode servir de base para revisões periódicas, mas não deve se transformar em uma regra que aumente a compensação automaticamente e de forma mecânica.
Considere serviços compartilhados ou vouchers para evitar que pequenos produtores arquem com uma parcela excessiva dos custos obrigatórios de registros e verificação destinados ao interesse público. O valor público de métodos comuns e estatísticas abertas é diferente da natureza dos dados originais de cada fazenda e dos serviços comerciais; por isso, não se deve afirmar que todas as informações de verificação são um bem público. A decisão entre cobrir o custo integralmente ou exigir uma contribuição parcial deve considerar o alcance dos benefícios, as barreiras à participação e a relação custo-efetividade do orçamento.
Por isso, os custos de MRV também devem ser avaliados, como qualquer outro investimento, em relação à qualidade necessária e ao valor para a tomada de decisões. Se o escopo verificável for estreito, limite a alegação; se o custo dos dados adicionais superar a melhoria da avaliação, ajuste o desenho do projeto ou o nível da alegação. O simples fato de ter gasto com verificação não justifica esse custo.
Critérios que devem orientar a avaliação
Um modelo de negócio de climate tech deve explicar como os dados passam a fazer parte das atividades dos clientes. Ao apresentar os resultados, as responsabilidades, as permissões de uso e os custos recorrentes específicos de cada cliente, a expressão “ativo de dados” ganha um significado concreto na linguagem do negócio.
Sobre o autor
Bongjun Lee concluiu a pós-graduação em Gestão de Tecnologia (MOT) da Sogang University. Trabalhou durante 27 anos no setor de medição de gases, incluindo 7 anos na Infitron Co., Ltd. e 20 anos na Honeywell, atuando como engenheiro de serviços, em vendas técnicas e na gestão de canais. Atualmente, como fundador da AI Safety Korea Co., Ltd., pesquisa o monitoramento de metano na pecuária com o uso de sensores, IA e análise de dados, bem como sistemas de medição, relato e verificação (MRV).