Indicar em uma linha no contrato quem detém os dados de carbono não define todas as condições de uso. Em contratos de dados de MRV, é preciso especificar o acesso, as correções, o fornecimento a terceiros, a transferência e a devolução no encerramento. O capítulo 12 de Tecnologia e soluções para comprovar a redução de carbono explica os direitos e as entregas na forma de materiais que podem ser efetivamente revisados.
Defina primeiro os conceitos e o escopo de aplicação
O contrato deve distinguir quem armazena os dados de quem pode utilizá-los. É necessário especificar quem trata os pedidos de acesso e correção e a que escopo os revisores terão acesso. Se a finalidade de uso for ampliada, os consentimentos e as justificativas necessários devem ser verificados separadamente. As entregas podem incluir dados brutos, dicionário de dados e histórico de calibração e processamento. Em vez de encerrar a entrega com o envio de arquivos em determinado formato, é preciso considerar um teste de aceitação que recrie os resultados do período acordado. Também é preciso verificar se os direitos de acesso funcionam na prática.
A linhagem dos dados é o percurso que mostra de quais dados brutos veio o número final e quais transformações foram aplicadas. Registre as regras de conversão de unidades, calibração, filtragem e agregação, junto com o equipamento, o canal e o horário de geração. Também devem ficar registrados quem executou e aprovou o processo e o que foi alterado depois e por quê. A existência dos dados brutos e a possibilidade de um revisor qualificado verificar novamente o processo de tratamento são condições que devem ser examinadas em conjunto.
Por fim, há a privacidade e os direitos sobre os dados. Os dados da fazenda podem estar vinculados a informações sobre os animais, o desempenho produtivo e as finanças. Se esses dados forem reutilizados para finanças, seguros ou marketing, além da verificação de redução, a confiança dos produtores pode ser perdida. Como mencionado no capítulo 1, perder a confiança também significa perder a qualidade dos dados. Limitação de finalidade, consentimento separado, níveis de acesso diferenciados e procedimentos de contestação são tão importantes quanto a segurança técnica. Esse desenho é desenvolvido na discussão contratual do capítulo 12 e na recomendação de política pública nº 12.
Um risco que exige atenção especial no desenho de alertas precoces é a fadiga de alertas. Se o limite for definido muito baixo, os alertas tocarão com frequência excessiva e as pessoas logo passarão a ignorá-los. Um alerta ignorado é pior do que não haver alerta. Sua existência pode levar à omissão de outros procedimentos de verificação.
Para avaliar se há demanda recorrente por serviços de dados, é preciso verificar como os clientes os utilizam e quais contratos existem. A capacidade de produzir dados precisos é necessária, mas, por si só, não garante a intenção de compra. É preciso especificar a frequência e a qualidade da entrega, os direitos de acesso e as condições de transferência, além das condições para corrigir erros, renovar e encerrar o serviço. A conformidade regulatória, os relatórios da cadeia de suprimentos e a operação da fazenda exigem dados e momentos de decisão diferentes; por isso, o escopo e os custos do serviço também devem ser avaliados separadamente.
O apoio de campo, as atividades econômicas, as finanças e a verificação independente de uma organização cooperativa agrícola são funções distintas. É possível conectar a elaboração de registros, as compras coletivas e a capacitação, mas a autoridade para determinar o efeito final e decidir pagamentos deve ser verificada separadamente. É preciso projetar em conjunto a conveniência de usar os pontos de contato da organização, a neutralidade do fornecedor e os controles de conflitos de interesse. A confiança geral na organização não substitui evidências de resultados específicos de redução.
Condições e limites da aplicação em campo
Imagine uma situação em que, após o encerramento de um contrato de plataforma, o produtor solicite os dados brutos e o histórico de cálculos. Se o contrato disser que apenas as telas de resultados serão fornecidas, pode ser difícil fazer uma nova revisão ou transferir os dados. É preciso acordar antecipadamente quais arquivos e regras serão entregues e quando, além das obrigações de retenção e exclusão. O direito de acessar a tela não deve ser tratado como se fosse o mesmo que o direito de usar os dados brutos.
Ao definir os direitos sobre os dados, é preciso especificar as condições reais de uso, além de dizer «propriedade do produtor». É necessário definir quem pode consultar, alterar ou fornecer quais dados e como eles serão tratados após o término do contrato para reduzir disputas.
Na transferência dos dados, verifique os dados brutos e o dicionário de dados, os equipamentos e o histórico de calibração, as regras para tratar dados ausentes e valores atípicos e as versões dos modelos. Um teste que recrie, a partir dos dados brutos, os resultados do período acordado pode ajudar a avaliar a possibilidade de uso real. Também é preciso definir antecipadamente os dados e formatos a serem entregues no encerramento do contrato, os direitos de acesso e as condições de retenção e exclusão. A disponibilização da tela de um painel não deve ser considerada prova de que todos os dados necessários foram transferidos.
A lista de entregas deve incluir dados brutos e dicionário de dados, histórico dos sensores e de calibração, listas de dados ausentes, excluídos ou corrigidos, versões das regras de cálculo, resultados finais e o método para reproduzi-los. Se não for possível divulgar o código-fonte, defina alternativas, como um ambiente de execução acordado ou direitos de acesso para revisão, e esclareça o impacto dessa limitação na reprodução e na revisão externa. Um relatório apenas em formato de imagem não substitui essa lista.
Evidências necessárias para a análise de investimentos
Os investidores devem verificar a finalidade e o escopo dos contratos para obtenção de dados. O consentimento para verificar reduções não autoriza seu uso para finanças ou marketing. Na aceitação do serviço, é necessário verificar se os resultados podem ser reproduzidos a partir dos dados brutos e se os direitos de acesso funcionam. Os direitos legais específicos devem ser analisados conforme as leis e os contratos aplicáveis.
Projete o teste de aceitação como um processo para recriar, a partir dos dados brutos, os resultados de um período amostral acordado. Cálculos determinísticos que utilizem as mesmas entradas e regras fixas devem coincidir dentro dos limites de precisão numérica. Para procedimentos estocásticos, defina antecipadamente as configurações aleatórias, o ambiente e as diferenças aceitáveis. Se houver divergências, registre as causas e as correções realizadas. A aprovação técnica da aceitação confirma as entregas; não aprova a emissão de créditos de redução de carbono.
As alterações e o encerramento também devem fazer parte das condições de transferência. Defina a notificação e o escopo de uma nova revisão quando houver mudanças nos sensores, modelos ou regras de cálculo, a responsabilidade e os custos da correção de erros e os dados, formatos e prazos para devolução no encerramento. Separe os dados que precisam ser retidos daqueles que devem ser excluídos e verifique se os metadados e os direitos de uso necessários também serão transferidos ao mudar para outro fornecedor. Vincule as condições de pagamento à entrega e ao processo de revisão, mas deixe que as partes e os profissionais do direito definam o contrato efetivo.
Critérios que devem orientar a decisão
Os direitos sobre os dados são úteis na operação quando deixam claros os atos permitidos e as limitações. É preciso definir também os formatos padronizados, o histórico de processamento e os procedimentos de transferência para viabilizar a mudança de fornecedor e a revisão. O potencial de reutilização dos dados e os direitos dos produtores devem ser considerados juntos.
Sobre o autor
Bongjun Lee concluiu a pós-graduação em Gestão de Tecnologia (MOT) da Sogang University. Trabalhou durante 27 anos no setor de medição de gases, incluindo 7 anos na Infitron Co., Ltd. e 20 anos na Honeywell, atuando como engenheiro de serviços, em vendas técnicas e na gestão de canais. Atualmente, como fundador da AI Safety Korea Co., Ltd., pesquisa o monitoramento de metano na pecuária com o uso de sensores, IA e análise de dados, bem como sistemas de medição, relato e verificação (MRV).