Os resultados de testes com rações de baixo carbono não se traduzem necessariamente em resultados e receitas do mesmo nível nas fazendas. Para avaliar aditivos para ração destinados a reduzir o metano, é preciso separar a eficácia demonstrada em ensaios controlados, os efeitos em condições de campo e a viabilidade econômica para as fazendas. O capítulo 6 de 『Tecnologia e soluções para comprovar a redução de carbono』 conecta essas três perguntas, mas não substitui uma pela outra.
Primeiro, defina os conceitos e o escopo de aplicação
Os dados de aplicação em fazendas devem incluir a duração dos efeitos e as condições reais de fornecimento da ração. Em vez de aplicar diretamente a longo prazo resultados de ensaios de curta duração, verifique em conjunto as mudanças nos efeitos, na segurança e na produtividade. Também é necessário tratar os períodos em que o uso foi interrompido. Não se devem simplesmente somar os efeitos ao combinar diferentes medidas de redução. Isso porque os caminhos de ação podem se sobrepor ou as condições de fornecimento podem ser diferentes. Verifique as evidências de cada produto e as condições da combinação para avaliar o escopo de redução que o negócio pode prometer.
O 3-NOP é uma abordagem de aditivo para ração que inibe reações enzimáticas da metanogênese. É preciso distinguir a explicação do mecanismo de ação da confirmação dos efeitos em condições reais de fornecimento. Os resultados podem variar conforme a dose, a composição da ração, o consumo e a fase de produção; por isso, é necessário ler também as condições do teste. Determine o escopo de aplicação somente depois de verificar as condições de uso permitidas e os dados de segurança e produtividade.
As implicações para o desenho de políticas são claras. Não se deve usar diretamente a eficácia dos ensaios como taxa de remuneração de políticas públicas. É preciso medir a continuidade do fornecimento, acumular a distribuição dos efeitos em diferentes condições nacionais e elevar gradualmente as remunerações e as alegações à medida que as evidências se ampliem.
Produtividade. Ganho de peso, eficiência alimentar, produção de leite e taxa de reprodução. Como vimos no capítulo 5, se a energia que seria perdida como metano for convertida em produção, esses indicadores podem melhorar; mas, se a fermentação for prejudicada, podem piorar. É necessário medir os resultados, não apenas confiar na expectativa teórica.
A autorização regulatória é o processo oficial que analisa esses itens. O Centro de Medicina Veterinária da FDA dos Estados Unidos examinou o uso do 3-NOP sob condições específicas, e a União Europeia estabeleceu condições de aprovação por meio de um regulamento de execução. O ponto essencial a ler não é simplesmente o fato de ter sido aprovado, mas o escopo da aprovação. Os documentos de autorização especificam os animais abrangidos, a fase de crescimento, a dose fornecida, o modo de fornecimento e os requisitos de rotulagem.
Depois do reconhecimento do produto, é preciso examinar os efeitos e as condições de uso nas fazendas reais. Verifique se o escopo dos ensaios reconhecidos corresponde às evidências necessárias para receber uma remuneração de política pública; se houver diferenças, complemente-as com dados de atividade ou demonstrações adicionais.
As metodologias VM0041 da Verra e da Gold Standard para aditivos na alimentação de bovinos de corte apresentam as condições para quantificar, em cada programa, reduções da fermentação entérica baseadas em aditivos para ração. Mesmo os leitores que não planejam solicitar a emissão de créditos podem aprender quais evidências são necessárias para uma alegação de redução ao comparar os escopos de aplicação, os dados de ensaios e os requisitos de monitoramento. No entanto, não se devem interpretar as metodologias de programas individuais como obrigações comuns a todos os sistemas.
Nos registros de reduções baseadas em aditivos para ração, é preciso conectar compra e entrega, mistura e fornecimento efetivo aos animais. Deve ser possível verificar qual produto foi usado em qual grupo e em que período, bem como os intervalos em que seu uso foi interrompido. A confirmação do fornecimento efetivo e as evidências que sustentam o fator de efeito de redução são tipos diferentes de dados e devem ser geridos separadamente. O simples fato de manter registros não confirma a quantidade de redução calculada daquela fazenda.
Condições e limites da aplicação no campo
Suponha que uma fazenda queira adotar um produto cujos efeitos foram confirmados nas condições de um ensaio. A categoria de animal, a fase de crescimento, a composição da ração e o modo de fornecimento podem ser diferentes dos usados no teste. É preciso analisar não só o preço do produto, mas também o trabalho de mistura, a carga dos registros e as mudanças na saúde e na produtividade. A decisão de adoção deve ser tomada depois de verificar as evidências correspondentes às condições de uso.
Um estudo que analisou o retorno sobre o custo da ração (income over feed cost) do fornecimento de 3-NOP em condições de produção leiteira nos Estados Unidos concluiu que, mesmo com efeitos de redução, a receita líquida após descontar os custos da ração pode diminuir, tornando necessário um incentivo separado.
Mesmo que diminua a energia perdida como metano, isso não significa que ela será imediatamente convertida em ganho de peso ou redução dos custos da ração. É preciso observar em conjunto as mudanças nas vias de fermentação, no destino do hidrogênio, no consumo e na produtividade. Uma melhora na eficiência alimentar é um possível benefício a verificar sob condições específicas; ela não pode ser calculada com base na taxa de redução do aditivo.
Na aplicação nacional, dê prioridade aos dados que correspondem à categoria de animal, à fase de crescimento, à composição da ração e ao período de fornecimento. Inclua nas análises também os casos em que a melhora é pequena ou inexistente e aqueles em que a produtividade piora. Não extrapole diretamente a média de um ensaio favorável para a receita anual.
Evidências necessárias para a análise de investimento
Os investidores devem solicitar dados dos efeitos em diferentes condições e dos custos adicionais, em vez de se basearem em uma única taxa de redução. O reconhecimento do produto e a elegibilidade da fazenda para receber remuneração por seus resultados são avaliações distintas. À medida que as vendas crescerem, o plano de expansão precisa explicar como o uso real e os registros serão mantidos para que possa se transformar em um plano operacional.
Mudanças na eficiência alimentar e na produtividade podem alterar o balanço econômico da fazenda. Os resultados apresentados por estudos nacionais com bovinos coreanos também devem ser interpretados dentro das categorias de animais, das fases de crescimento, dos períodos de ensaio e das condições de alimentação avaliadas. Não use o resultado de um ensaio específico como benefício anual de todas as fazendas; calcule também os resultados quando os efeitos são pequenos ou inexistentes.
O registro de um fator nacional é uma das evidências que podem ser usadas, mas não é condição suficiente para substituir outras fontes de financiamento. É preciso confirmar como os efeitos tecnológicos e os dados de adoção e fornecimento são considerados pelo sistema de cálculo pertinente e quais despesas podem realmente ser reduzidas. Enquanto essas condições não forem confirmadas, planeje separadamente o apoio aos custos adicionais e o orçamento para demonstrações, sem incluir despesas supostamente evitadas entre os benefícios confirmados.
Divulgue também os resultados em que os efeitos sejam pequenos ou negativos. Esses resultados não justificam automaticamente um aumento da tarifa de apoio. Compare ajustes de dose ou modo de fornecimento, a mudança para outra tecnologia, a alteração das condições de apoio e o encerramento do projeto. Considere ampliar o apoio somente quando os benefícios públicos confirmados e a relação custo-efetividade o justificarem.
Critérios que devem orientar a avaliação
A competitividade de uma tecnologia para ração não se completa apenas com a eficácia. É preciso verificar se o uso pode se repetir sob condições que incluam segurança, produtividade, continuidade do fornecimento e custos de verificação. Os dados que explicam a adoção no campo servem de base para avaliar a viabilidade do negócio.
Sobre o autor
Bongjun Lee concluiu a pós-graduação em Gestão de Tecnologia (MOT) da Sogang University. Trabalhou durante 27 anos no setor de medição de gases, incluindo 7 anos na Infitron Co., Ltd. e 20 anos na Honeywell, atuando como engenheiro de serviços, em vendas técnicas e na gestão de canais. Atualmente, como fundador da AI Safety Korea Co., Ltd., pesquisa o monitoramento de metano na pecuária com o uso de sensores, IA e análise de dados, bem como sistemas de medição, relato e verificação (MRV).