碳减排成本不能只按支出除以减排量的数值来解读。应确认纳入了哪些成本,以及减排量依据什么核算。《证明碳减排的技术与解决方案》第 2 章和第 19 章在讨论边际减排成本和项目成本比较时,同时考察了不同视角与不确定性。

先明确概念与适用范围

比较成本时,需要区分固定成本与可变成本、补助金与实际资源投入。即使规模扩大可能降低单位成本,也要确认质量管理和现场支持的成本是否会以同样方式下降。如果减排量的依据较弱,吨成本的排序也可能改变。应检查改变输入数据后结论是否仍然成立。成本数值显示得很精确,并不意味着减排量和运营条件的不确定性因此降低。

比较减排措施时,应考察每吨成本、实施速度、效果的不确定性,以及伴随产生的收益和负担。在把数字并列比较之前,还要确认核算范围和比较期间是否一致。

如果对证据不足的技术高估减排量,单位减排成本可能显得较低。还要确认计算是否纳入生产率变化、额外劳动、采用时间以及不同措施之间的相互作用。这并不是说曲线本身是错误的工具,而是提醒我们还要单独检查图表无法呈现的条件。

评估畜牧业投资顺序时,应同时考察每吨成本、可实施性和证据充分性。国家清单、企业排放清单和碳信用的目的及认可流程各不相同。并非所有农场都必须直接测量;可以结合相关体系允许使用的活动数据、排放因子和模型,并实施质量管理。测量基础设施是一项提升核算可信度的投资。应区分实际发生的物理减排与制度认可,同时从项目开始时就准备好连接两者所需的资料。

传感器和数据系统是帮助作出这些判断的基础。不能用安装设备的数量或收集的数据量来替代减排成果。应先明确新记录能帮助改变什么决策,以及该判断需要什么程度的数据质量,才能避免过度的测量成本。第 7 章会再讨论证据水平,第 19 章则讨论农户和政府承担的成本。

确认设施已安装属于活动证据,与核查减排量不同。核算排放量需要实际处理量、运行条件和开工率、回收与燃烧效率,以及残余物管理等资料。哪种核查方式更便宜,应根据所需质量和现场条件进行比较。即使核查费用降低,如果被认可的减排量降幅更大,每吨减排的总财政成本仍可能上升。

项目评估应先估算:如果没有增加支持,能够实现多少额外净减排量。如果要将其折算为货币价值,就需要有依据支持相应的目标气体、排放发生时间、损害影响的地域范围、评估期间和折现率。不能把按 GWP100 折算的甲烷数值,机械地乘以来源不同的二氧化碳社会成本。应区分全球气候收益、国内收益和政府实际支出的减少,也不能把同一项损害减少既计入灾后恢复成本节省,又重复计入其他气候收益项目。如果缺乏适当依据,就应报告额外减排量和成本,并将避免损害金额标为未核算。

现场应用的条件与局限

假设要比较两个项目的每吨成本。如果一方只计入设备采购费用,另一方还计入运营和核查成本,比较标准就不一致。也应区分减排量仍属假设的项目与已有核查资料的项目。若把分母估得过大,成本看起来就会较低。

排放配额交易价格是交易权利的价格;用于政策评估的碳价值,则是根据具体评估目的设定的数值。这里使用的是对排放所造成全球损害进行货币估算的社会成本。不能把不同金额当作同一概念,也要区分 1 吨二氧化碳与 1 吨甲烷。

财政表中应区分已确定的支出和有条件的避免支出。不能把替代其他部门减排与避免购买国际减排量的收益,同时加到同一吨减排上。议价能力、产业竞争力等社会影响并非政府现金收入,应另行分析。

年度净现金流与项目期间的最大资金缺口是不同的指标。如果成本先发生,而补贴或采购款之后才到账,所需的备用资金可能高于年末结果所显示的数额。应按时间顺序累计支出与收入,找出资金最紧张的阶段。还要单独评估付款延迟的情况,并在计划中区分融资成本与农场现有运营资金。

投资评估所需的依据

投资者应先确认,讨论的是农户成本、政府支出还是社会资源成本。补助金会改变负担由谁承担,但这本身并不意味着服务投入的资源减少了。还应考虑减排量较小时数值波动会更大的问题。

农户的净收益应通过额外成本和实际收益来确认;政府的财政影响则应通过实际拨款和确实避免的支出来确认。社会评估不应重复累计转移支付,而应考察资源成本和环境收益。对核算结果的核查和制度认可,是这些判断所需的依据,并不能保证三个视角下的结果都会同时为正。

农场预算中不只有减排项目。必要的设施改造、饲料采购和灾害准备也在等待同一笔资金。因此,不能仅因低甲烷饲料项目的每吨成本较低,就优先于其他支出执行。应先确认保障安全和运营所需的资金,再在剩余能力范围内比较减排幅度与持续性、付款时间,以及失败时需要承担的负担。

判断时应保留的标准

只有在视角、期间和边界相同的情况下,成本指标才有比较意义。除每吨成本外,还应列出总支出、减排量范围和实施条件。不能用单一碳指标取代安全和必要运营所需的支出,并据此排列优先顺序。

作者简介

李奉俊毕业于西江大学技术经营研究生院(MOT)。他曾在Infitron Co., Ltd.工作7年,在Honeywell工作20年,累计在气体测量领域从事服务工程、技术销售和渠道管理工作27年。目前,他是AI Safety Korea Co., Ltd.的创始人,正在研究运用传感器、人工智能和数据分析开展畜牧甲烷监测,以及测量、报告与核查(MRV)体系。