碳减排绩效补偿与碳信用收入不能作为同一项收入处理，因为付款方、标准、资格、权利和交付条件可能不同。《证明碳减排的技术与解决方案》第4章和第19章指导读者区分物理减排、制度认可和实际交易收入，并据此评估项目可行性。
先明确概念和适用范围
购买减排绩效时，应明确交付标准、审查程序、价格和结算日期。如果交易的是碳信用额，还应确认适用方法学、签发资格、权利以及如何防止重复使用。不能把合同措辞说成是对技术绩效的独立核查。销售预期应按多种条件分别计算。应考察核查和签发延迟、交付数量变化以及买方无法付款时会产生什么影响。只有同时确认减排资料和合同的执行条件，收入预测才能具体化。
在自愿碳市场中，买方在法定排放配额履约义务之外，自愿购买减排或清除信用额。自愿参与并不意味着没有规则或制裁。仍须遵循相关计划的注册、核查和签发规则以及合同责任；对于使用信用额提出的环境主张，还应另行确认适用法规。价格和质量应按项目类型、计划和购买条件分别评估。
讨论重复计算之前，应先明确指的是哪一种核算体系中的哪项权利。不同组织排放清单之间的重叠，与同一信用额被重复签发或使用，并不是同一个问题。
对于信用额，应防止同一减排量被重复签发、同一单位被重复使用，以及相互冲突的排他性主张。应检查注册簿序列号、转让与注销记录、合同权利，以及必要的国家批准。不能笼统地把国家清单记录与信用额签发并存描述为一律禁止。
即使信用额代表相同的1tCO2e，价格也可能不同。买方除了减排的可信度，还会一并评估项目类型、签发年份、交付条件和自身用途。满足质量要求，与获得较高销售价格是两件不同的事。
如果发现过度核算或不恰当的环境主张，买方可能面临声誉受损和合同纠纷。用于降低这类风险的资料有助于采购决策，但额外核查成本并不总能通过价格收回。
韩国畜牧业甲烷信用额应先确保符合资格、资料质量合格且具备可核查性，然后再评估价格竞争力。即使是小型项目，只要依据清晰，也可能进入买方的评估范围；但质量本身并不能保证售出或获得价格溢价。应根据扣除签发和核查成本、并考虑合同条件后的净收入来判断项目可行性。
额外性、基准线、泄漏和减排权利都应按项目分别审查；获得补贴或普及扩大，并不总会导致失去签发资格。结论会因适用方法学、更新条件和购买合同而异。在支出项目成本之前，应一并评估可签发数量、成本、销售价格和收入时间的不确定性。
现场应用的条件与局限
假设买方承诺有条件地购买减排绩效。如果合同要求交付碳信用额，就应确认未能签发时由谁承担责任。如果是一般的绩效采购，则应另行规定付款所需资料和审查程序。作出承诺，与资金实际到账，是不同的阶段。
应对供应链要求。可以提供买方企业核算排放和管理减排目标所需的资料。企业清单与信用额签发在目的、边界和资格要求方面各不相同，不能一概而论哪一方的证据标准较低。资料是否被接受以及相应报酬，应根据买方企业的核算标准和合同确认。
出售碳信用额，与提供供应链排放和减排资料，产生收入的条件不同。前者取决于符合资格的减排量能否签发并交付；后者则取决于买方企业是否接受相关资料及服务合同。不能把第13章中的海外企业案例，直接解读为对韩国农场的采购承诺。要判断供应链数据业务的规模和稳定性，应核实目标客户、付费合同、合同期限、续约和终止条件，以及资料生产成本。需求可能存在，与已经获得重复收入之间，仍有一段需要验证的距离。
因此，项目计划应按用途分别列出收入与成本，并区分已签订合同的收入和预计收入；还应检查在信用额签发延迟或数据合同未续签时，项目能否继续运营。即使同一资料被用于多种用途，也必须防止减排权利被重复出售，或提出彼此不相容的主张。不要把未经核实的预测当作已确定的销售收入，这是本书建议的做法。
投资审查所需的依据
投资者应在销售预测中区分预计减排量与可交付数量、合同价格与结算日期。还需要确认买方的支付能力，以及未达标和退款条件。即使核查资料质量很高，销售价格或付款时间也不会自动确定。
一些全球食品企业正在将供应链排放资料和减排活动纳入采购与合作政策。不过，具体要求范围和合同中的体现方式会因企业、产品类别和地区而异。不要把公开目标解读为适用于所有供应商的合同义务或价格溢价。
本书标题并不是否定物理减排是否存在，而是强调制度补偿和对外主张需要符合其目的的证据。未获认可的减排仍可能具有物理意义或运营收益，但不能预先把未经确认的补偿、信用额收入或财政节省计入收益。
判断时应保留的标准
要把绩效转化为收入，交易条件必须具体明确。应能够说明由谁核实哪些依据，以及何时支付什么款项。未经确认的信用额收入，应与确定收入分开，并按不同情景评估。
作者介绍
李奉俊毕业于西江大学技术经营研究生院（MOT）。他曾在Infitron Co., Ltd.工作7年，在Honeywell工作20年，累计在气体测量领域从事服务工程、技术销售和渠道管理工作27年。目前，他是AI Safety Korea Co., Ltd.的创始人，正在研究运用传感器、人工智能和数据分析开展畜牧甲烷监测，以及测量、报告与核查（MRV）体系。