Se você iniciou a pesquisa e chegou à demonstração por meio de programas de apoio à tecnologia climática, o que vem depois? Gostaria de sugerir que olhemos para as próximas perguntas a responder, e não para os nomes das etapas. O capítulo 18 de Tecnologia e soluções para comprovar a redução de carbono trata das condições para conectar pesquisa e demonstração, comercialização e financiamento do crescimento. As evidências necessárias para expandir a tecnologia climática podem ser diferentes em cada etapa.
O que vale a pena distinguir primeiro no livro
Para que o apoio continue, o revisor da etapa seguinte precisa conseguir ler os dados da etapa anterior. É preciso registrar em que condições a tecnologia funcionou e o que ainda deve ser verificado. Os requisitos e formatos da próxima etapa devem ser confirmados com a instituição responsável e no edital correspondente. Ensaios comuns e padrões de dados podem ajudar, mas também é preciso considerar as condições de acesso para não favorecer apenas determinados fornecedores. Apoio, investimento e compras de clientes envolvem responsáveis pelas decisões e finalidades diferentes. Prepare separadamente as evidências exigidas por cada um.
É possível desenhar separadamente um apoio básico à transição, um bônus por resultados verificados e um apoio para reduzir os custos de medição e consultoria. Essa é uma estrutura de política proposta pelo livro, não um critério de pagamento já aplicado a todos os programas. É preciso distinguir a comprovação dos custos adicionais do fundamento dos resultados de redução e esclarecer as responsabilidades pela venda, pelo apoio às inscrições, pelo cálculo e pela decisão de pagamento. As condições efetivas de participação e pagamento devem ser verificadas nas regras do programa correspondente.
Os dados de campo das fazendas, a pesquisa sobre os efeitos da tecnologia, os fatores a incorporar às estatísticas nacionais e as avaliações necessárias para a compensação estão conectados, mas não são o mesmo procedimento. É preciso definir a qual instituição os dados serão enviados, em que formato e quem decidirá segundo quais critérios. Mesmo quando os mesmos dados puderem ser usados para várias finalidades, os limites e os requisitos de aceitação de cada sistema devem ser verificados separadamente. A tarefa de padronização é especificar as condições de conexão entre a produção de dados e sua aplicação institucional.
O reconhecimento da eficácia do produto e a compensação por resultados efetivamente obtidos nas fazendas respondem a perguntas diferentes. Respeitando os sistemas existentes de reconhecimento e apoio e acrescentando dados sobre os efeitos no campo, é possível considerar na compensação a continuidade da alimentação e as diferenças de condições. Os critérios detalhados e os custos operacionais para conectar as duas etapas devem ser avaliados em programas-piloto.
Uma base para demonstrações conjuntas também não deve se limitar a um espaço onde os equipamentos são instalados. Projete em conjunto fazendas com diferentes estações e condições de criação, medições de referência comparáveis e os custos de manutenção e revisão independente. Defina previamente a carga de trabalho dos produtores e as condições para interromper a participação e proponha compartilhar também condições de falha e qualidade dos dados, dentro dos limites de proteção de segredos comerciais e informações pessoais. Uma demonstração que registra apenas os dias com boas observações dificulta avaliar os custos na fase de expansão.
Se esse apoio realmente reduzir ainda mais as emissões de gases de efeito estufa, a transição na pecuária poderá contribuir, junto com as reduções em outros setores, para limitar o aquecimento e diminuir os custos de longo prazo dos impactos climáticos. O IPCC também avalia que reduções rápidas e sustentadas contribuem para diminuir os custos futuros de adaptação e as perdas e danos. Subsídios de baixo carbono são uma alternativa de política para que a sociedade compartilhe os custos que os produtores precisam assumir inicialmente em benefício público. No entanto, não é possível converter diretamente a contribuição de um programa individual em uma redução dos gastos nacionais com recuperação após desastres; o apoio à redução e a preparação imediata para desastres devem avançar em conjunto.
O que observar no campo
Imagine um programa para adquirir equipamentos de teste e outro para oferecer serviços recorrentes às fazendas. Os recursos necessários têm finalidades diferentes. Após o desenvolvimento do equipamento, pode ser preciso verificar manutenção, capacitação em campo, qualidade dos dados e contratos com clientes. O sucesso do apoio na etapa anterior não elimina todos os riscos da etapa seguinte.
Na fase inicial de desenvolvimento, são necessários recursos para identificar as condições em que a tecnologia funciona. Este livro propõe considerar apoio à pesquisa e desenvolvimento para lacunas de medição de grande interesse público e testes comparativos, além de definir em conjunto as metas de pesquisa e os critérios para avaliar insucessos. Se uma tecnologia sem receita ainda tiver apenas obrigações de reembolso, pode haver incentivo a acelerar as vendas em vez de realizar verificações suficientes. Isso não significa, porém, que se deva manter o apoio apenas com base na possibilidade técnica.
Na fase de demonstração, distribua os custos entre fazendas representativas, medições de referência, gestão da qualidade dos dados, revisão independente e equipe operacional. Não esconda todos os custos dos testes dentro do custo de aquisição dos equipamentos. Defina também quem arcará, após o fim do apoio, com calibração, comunicação, reparos e trabalho adicional dos produtores. Propõe-se avaliar o apoio subsequente não apenas pelo cumprimento das metas, mas também considerando se as causas do insucesso podem ser corrigidas e se uma verificação adicional tem valor.
O que podemos perguntar também na análise de investimentos?
Nos materiais para investidores, examine separadamente o financiamento recebido e a receita de clientes pagantes. Também é recomendável distinguir os custos dos resultados de pesquisa dos custos de serviços recorrentes. Como a proposta de desenho de políticas do livro não garante as condições atuais de inscrição nem a possibilidade de seleção, os editais e requisitos reais devem ser verificados separadamente.
Divulgue também resultados com efeitos pequenos ou negativos. Esses resultados não justificam automaticamente aumentar o valor do subsídio por unidade. Compare ajustes de capacidade e de métodos de alimentação, a mudança para outra tecnologia, alterações das condições de apoio e a interrupção do programa. Considere a expansão somente quando os benefícios públicos confirmados e a relação custo-efetividade justificarem apoio adicional.
Os profissionais de apoio em campo verificam o trabalho e a carga de registros dos produtores; os pesquisadores analisam os efeitos e as incertezas. As empresas verificam as condições de manutenção e transferência dos dados; as instituições financeiras e de apoio verificam as lacunas de financiamento e a elegibilidade para o apoio. Os revisores independentes avaliam as evidências dentro do escopo que lhes foi atribuído. O sistema de apoio discutido nos capítulos 17 e 18 também deve ajudar a reduzir essas questões pendentes. Mais importante do que o número de instituições participantes é saber quais perguntas foram respondidas.
Perguntas para levar ao fechar o livro
Ao se preparar para crescer, gostaria que você registrasse em uma página as evidências já obtidas e as perguntas ainda em aberto. É preciso conseguir explicar qual risco será reduzido com o próximo financiamento. Leia esse processo como a obtenção dos dados necessários para a próxima decisão, e não como uma simples antecipação do cronograma.
Sobre o autor
Bongjun Lee concluiu a pós-graduação em Gestão de Tecnologia (MOT) da Sogang University. Trabalhou durante 27 anos no setor de medição de gases, incluindo 7 anos na Infitron Co., Ltd. e 20 anos na Honeywell, atuando como engenheiro de serviços, em vendas técnicas e na gestão de canais. Atualmente, como fundador da AI Safety Korea Co., Ltd., pesquisa o monitoramento de metano na pecuária com o uso de sensores, IA e análise de dados, bem como sistemas de medição, relato e verificação (MRV).