碳排放强度下降，并不意味着碳排放总量也减少了。即使单位产品排放有所改善，生产规模扩大仍可能推高排放总量。《证明碳减排的技术与解决方案》第5章区分绝对排放量与排放强度，这是理解农场绩效和企业目标的基本标准。
先明确概念和适用范围
强度指标的分母会因产品的定义方式而异。应确认产量和饲养期数据，与排放数据所覆盖的范围是否一致。如果分母的定义发生变化，就要区分真实效率变化与核算口径变化。同时列出排放总量，有助于了解规模扩大对效率改善产生了什么影响。应分别使用适当指标评估产品竞争力和企业绝对减排目标。关键是不要把同一个改善率直接用于不同目的。
GWP是在规定时间范围内，将温室气体的影响与二氧化碳进行比较的指标。GWP100和GWP20分别以100年和20年为时间范围。相同质量的甲烷，采用不同指标和时间范围换算，二氧化碳当量也会不同，因此应同时注明原始质量和换算基准。不要把依据不同指标计算的数值当作条件相同的结果进行汇总或直接比较。
如果饲料效率提高，以更少投入获得相同产量，就有机会减少排放。但结果还会受到甲烷转化率、饲料生产排放和产量变化的影响，因此不能断定甲烷总量和排放强度一定会同时下降。还应结合生产绩效与排放边界，评估饲养期、繁殖率、死亡率和饲料配方的变化。
这种做法可以把农场生产率提升目标与减排目标联系起来。不过，也可能产生设备、饲料和人工方面的额外成本及执行风险，因此不要预先假定农场参与意愿很高，或所需激励很少。第19章会把这些成本和收益分开计算。
绝对排放量是特定期间和边界内的排放总量；排放强度是单位产品的排放量。即使生产效率提升使强度下降，生产规模扩大仍可能导致排放总量上升。应分别标示两项指标，并统一比较期间和产品定义。按各自目的分别评估总量目标和产品效率；同时列出结果，则更容易理解规模变化与效率提升之间的关系。
本书建议，在说明农场减排绩效时，同时列出绝对排放量、排放强度和产量。这是为了区分总量变化与效率变化的实务建议，并非所有报告制度都共同要求如此。GHG Protocol企业标准要求报告绝对排放量，并将比率指标列为可选项。Scope 3标准也建议，采用强度目标的企业同时报告该边界内的绝对排放量。实际报告时，应先确认适用标准、法规和合同规定的必报项目。
现场应用的条件与局限
假设某农场单位产品的排放减少，同时饲养规模也扩大。那么，生产效率的改善与排放总量的变化应作为不同结果来呈现。如果不说明采用了哪项指标作为目标，只给出改善率，读者可能会误以为总量也减少了。比较期间和产品定义也应保持一致。
不能仅因只列出一项指标，就立刻认定这是选择性披露或违规。问题在于遗漏了重要的反向信息，从而误导读者判断。如果总量上升，却仅凭强度下降声称整体排放减少；或者把生产缩减带来的总量下降说成技术效率提高，那么证据与主张就不相符。资料不足时，应说明未能取得哪些指标，以及解读上的局限。
政策设计应同时考虑总量减排、生产效率和粮食供应等目标。只看强度指标，可能忽略生产扩大带来的总量增长；只看总量指标，则难以区分效率改善与生产缩减。将两项指标结合管理是一种有用的选择，但并非唯一的设计方式。应根据政策目标确定主指标和辅助指标，并另行评估生产转移造成的泄漏和分配影响。
对排放的影响。高温胁迫可能改变采食量和生产率。此时应分别观测绝对排放量和排放强度的变化方向。热浪期间总排放量下降，并不能证明技术产生了减排效果；生产损失是否可作为绩效奖励的依据，也应根据适用制度和基准线判断。若未控制季节和产量差异，简单的前后比较仍会受到这些因素干扰。
投资审查所需的依据
采购企业和投资者应确认产品效率、农场总量与企业供应链目标之间是什么关系。一项指标的改善，不会自动意味着其他目标也已达成。还应依据核算边界，审查饲养期和出栏结构的变化。
畜舍内外的浓度差异不仅受排放量影响，也会受到通风和空气混合的影响。如果空气充分混合，且可以忽略畜舍内的气体积聚，那么在排放量相同的情况下，通风量增加一倍，浓度差大致会减半。若要用这一关系计算排放量，还必须同时处理通风量、背景浓度、温度、压力和单位换算。
对于基于饲料添加剂的减排记录，应把采购和配送、配料以及实际饲喂情况衔接起来。应能够确认何种产品在何时用于哪个畜群，以及是否存在停用时段。实际饲喂的确认资料与减排效果系数的依据是两类不同资料，应分开管理。仅仅留下记录，并不能确定该农场的定量减排量。
判断时应保留的标准
同时列出排放强度和绝对排放量，可以更准确地解读生产率提升与排放变化之间的关系。需要做的是围绕目标作出恰当说明，而不是挑选有利指标。进行前后比较时，分子和分母的数据都应保留下来。
作者介绍
李奉俊毕业于西江大学技术经营研究生院（MOT）。他曾在Infitron Co., Ltd.工作7年，在Honeywell工作20年，累计在气体测量领域从事服务工程、技术销售和渠道管理工作27年。目前，他是AI Safety Korea Co., Ltd.的创始人，正在研究运用传感器、人工智能和数据分析开展畜牧甲烷监测，以及测量、报告与核查（MRV）体系。