低甲烷饲料的采购价格上涨，并不意味着农场最终净成本会等额增加。必须从同一角度核算生产性能变化、额外人工、补贴和实际交易收入。《证明碳减排的技术与解决方案》第6章将低碳饲料的经济性与农场实际采纳条件联系起来。
先明确概念和适用范围
农场成本表应分别列出额外采购费用、配料与饲喂人工，以及记录和核查的负担。生产性能变化应以实测依据确认；补贴和交易收入则应核实其适用条件。不能把预期收益和已确认收益合并在同一项目中。价格和供应的持续性也会影响采纳。应确认产品能否稳定采购，以及价格变化时由谁承担成本。净成本在引入第一年和重复使用阶段可能不同，因此比较时应统一期间。
减排对农场收入和政府财政分别产生什么影响，需要单独核算。即使技术效果得到证实，农场仍可能承担额外成本；即使项目具有较大的公共效益，也可能增加政府净支出。不能掩盖这种差异，才能说明支持的目的和负担如何分配。
应分别比较获得支持前后农场的盈亏和政府支出，但不能把两者简单相加后称为社会净收益。补贴是政府支出、农场收入，属于转移支付；评估整个社会时，应核算实际额外使用的资源和获得的收益。减排带来的气候价值与出售信用额的收入，也不是同一项目。
扩大补贴的价值也体现在农场损益表之外。如果支持促成了额外减排，气候效益并不只归参与农场所有。评估这类效益时，应同时考虑长期损害的减少和减排实际消耗的资源。IPCC评估称，在其审查的多数文献中，将全球升温限制在2°C以内所带来的全球经济和社会效益大于减排成本；同时也指出，成本效益分析在涵盖所有避免损害方面存在局限。这并不能证明某项具体补贴计划的投资回报率，也不能证明韩国财政支出有所节省。
排放配额的交易价格，是所交易权利的价格；用于政策评估的碳价值，则是根据评估目的确定的数值。这里使用的是将排放造成的全球损害折算成货币后估算出的社会成本。不要把不同金额当作同一种含义，也要区分1吨CO2和1吨甲烷。
年度净现金流与项目期间的最大资金缺口是不同指标。如果成本先发生，而补贴或采购款稍后才到账，所需周转资金可能高于年末结果所显示的金额。应累计各时点的支出和收入，确认资金最紧张的阶段。还要单独评估付款延迟的情形，并将融资成本与农场现有运营资金分别规划。
现场应用的条件与局限
假设两家规模不同的农场使用同一种产品。即使采购单价相同，饲喂和记录所需人工、现有设备及交易条件也可能不同。只用平均成本解释是否参与，可能忽略小规模农场的负担或特定农场的收益。这就是需要按农场群体收集成本资料的原因。
即使确认存在替代方案，也没有理由把全部替代成本直接定为补偿标准。应综合考虑农场的额外成本和生产性能收益、现有支持、采购竞争以及预算上限。替代成本的变化可作为定期复审的参考，但不应成为自动上调补偿额的机械规则。
饲料效率是可能影响农场盈亏的因素，但并非所有农场的决定性因素。应在样本农场同时记录饲料转化率、增重、饲养天数、饲料费、管理人工和胴体成绩等指标，并区分处理效果与价格、饲养管理变化的影响。测量项目的优先顺序，应依据盈亏敏感度和资料获取成本来确定。
也应公开效果较小或为负的结果。但这并不自动构成提高补贴标准的依据。应比较调整剂量或饲喂方式、改用其他技术、变更支持条件以及终止项目等方案。只有在已确认的公共效益和成本效益能够证明追加支持合理时，才考虑扩大项目。
过高的成本和复杂的程序可能加重参与和记录负担。但不能仅因存在自付费用，就断定有虚假记录或质量低下。应调查实际记录时间、缺失与错误率、返工和中途退出情况，并比较成本支持、培训、简化录入和基于风险的检查各自的效果。设计成本支持时，也要同时设置独立核查的利益冲突控制。
投资审查所需的依据
项目计划除了说明减排效果，还应展示由谁承担成本。即使有补贴，也应核实适用条件和付款时间；不能把未经确认的销售收入当作确定收入计入。评估客户是否会重复购买时，也应单独考察对支持条件的依赖程度。
减排是否能同时惠及农场和国家，应依据资料判断。如果能够兼顾农场持续参与和公共效益，项目就有价值；但这种价值并不必然体现为政府净财政支出的节省。
现场支持人员应核实农场的作业和记录负担，研究人员应评估效果与不确定性，企业应明确维护和资料移交条件，金融及支持机构应确认资金缺口和支持资格，独立审查人员则评估其受托范围内的依据。第17章和第18章讨论的支持体系，也应有助于减少这些尚未解决的问题。重要的是实际回答了哪些问题，而不是参与机构的数量有多少。
判断时应保留的标准
要说明低甲烷饲料的推广情况，就应具体说明农场承担的净成本和工作量。生产性能收益应通过测量资料确认，交易收入应通过合同确认。即使是同一种产品，其经济性也会因农场条件和支付结构而异。
作者介绍
李奉俊毕业于西江大学技术经营研究生院（MOT）。他曾在Infitron Co., Ltd.工作7年，在Honeywell工作20年，累计在气体测量领域从事服务工程、技术销售和渠道管理工作27年。目前，他是AI Safety Korea Co., Ltd.的创始人，正在研究运用传感器、人工智能和数据分析开展畜牧甲烷监测，以及测量、报告与核查（MRV）体系。