如果说农场的饲料记录会与食品企业的碳数据相连,您可能会觉得这有些遥远。不过,如果把它理解为从不同边界观察同一生产活动,就容易明白一些。我们通过《证明碳减排的技术与解决方案》第3章、第9章和第12章,一起看看低碳畜牧供应链如何与畜牧业Scope 3相连。

先从书中区分几个概念

农场记录要接入供应链,需要建立产品和期间之间的对应关系。也就是说,要确认采购数量和生产活动分别涵盖什么范围。即使资料名称相同,如果单位和汇总方式不同,也不能直接合并。另外,供应方和采购企业的不同核算边界中出现同一排放,与重复使用同一碳信用额,是两个不同问题。先明确讨论的是哪种体系下的哪项权利,就能减少不必要的混淆。

韩国畜牧业现在需要准备的,不是应对CBAM的文件,而是能够核算单位产品排放量的数据体系。无论CBAM是否扩大,这套体系都可以用于回应采购企业的Scope 3要求。

采购畜产品的食品企业核算供应链排放时,可能需要农场阶段的资料。如果原料阶段是重要排放源,仅靠改善自有工厂的能源使用,就难以应对供应链目标。实际资料提交和减排要求,应按采购企业的核算方式及具体合同确认。

农户的参与动机会因此改变。“请为碳报告做记录”会让人感到负担;“我们会用这些记录说明能节省多少饲料费”则传达了实际收益。正如第6章所述,低碳饲料的经济性目前仍较脆弱,因此数据本身带来的经营改善效果,可以成为农户持续参与的切实依据。

要判断数据服务是否会带来持续需求,必须确认客户的使用场景和合同。准确生成资料固然必要,但仅凭这一点并不能保证客户愿意购买。应明确服务频率与质量、访问权与移交条件、错误修正以及更新和终止条件。监管应对、供应链报告和农场运营所需的资料及决策时间各不相同,因此应分别审视服务范围与成本。

农协系统组织的现场支持、经济业务、金融服务和独立核查承担不同职能。它们可以连接记录填写、联合采购和培训,但最终效果判定与付款权限应另行确认。设计时既要利用其现场联系便利,也要兼顾供应商中立和利益冲突控制。社会对机构的一般信任,不能替代对具体减排绩效的证据。

如果把申请说明、适用畜群与饲喂期间确认、联合采购、记录协助和投诉处理衔接起来,就能降低农户的参与门槛。地区农协可以提供组织基础,但各地的人力和畜牧专业能力不同。应比较实际运营成本和服务质量,再决定采用单独执行、共同支持中心还是与外部专业机构合作的适当方式。

在现场可以这样考察

假设采购企业要求提供单位产品排放资料。在直接发送农场记录之前,应先确认其对应的期间和产品,以及是否获得所需授权。即使项目名称相同,单位和定义也可能不同。要重复使用曾经记录的资料,就需要建立这些对应条件。

还有一项适用于所有类型的共同原则:地区农协不决定最终减排量、补助金额或核查等级。与成员联系紧密是执行上的优势,并不意味着具备判定资格。

界定资料权利时,除了写明“归农户所有”,还应说明实际使用条件。应规定谁可以查看、修改和提供哪些资料,以及合同结束后如何处理,这样才能减少争议。

接收资料时,应确认原始数据、数据字典、设备与校准历史、缺失值和异常值处理规则,以及模型版本。可以尝试从原始数据重新生成约定期间的结果,以检查资料是否确实可用。还应提前确定合同结束时要提供的资料、格式、访问权以及保存和删除条件。不能仅凭提供了仪表盘界面,就认定所有必要资料都已移交。

投资审查时也一起问问?

审查企业的数据服务时,建议确认客户要求的范围是否与农户同意的范围相符。用于供应链核算的资料,与碳信用额的排他性权利,并不是同一问题。资料用途越多,就越应分别说明用途、权利和核查要求。

变更和终止也应纳入资料移交条件。应明确传感器、模型或核算规则变更时的通知和复核范围,错误更正的责任和费用,以及终止时需返还的资料、格式和期限。还要区分依法必须保存的资料和应删除的资料,并确认转移给其他供应商时,所需元数据和使用权限是否一并转移。付款条件应与交付和审查程序衔接,但具体合同应由当事方和法律专业人士确定。

原则是按照收益和可控程度分担成本。政府根据核查信息的公共品属性和政策支出合理性需求,承担相当一部分;采购企业作为供应链减排主张的直接受益方,分担数据收集与核查成本;供应商作为证明产品效能的第一责任方,承担试验成本;合作社则分担共同服务的运营成本。农户花在提供记录上的劳动也是成本,不能预设为免费。

合上书之前,不妨留下这些问题

所谓连接供应链,并不意味着要移交农场的所有信息,而是用一致的定义理解所需资料,并在规定范围内使用。只有同时考虑采购企业的要求和农户的记录负担,这种连接才能长期维持。

作者介绍

李奉俊毕业于西江大学技术经营研究生院(MOT)。他曾在Infitron Co., Ltd.工作7年,在Honeywell工作20年,累计在气体测量领域从事服务工程、技术销售和渠道管理工作27年。目前,他是AI Safety Korea Co., Ltd.的创始人,正在研究运用传感器、人工智能和数据分析开展畜牧甲烷监测,以及测量、报告与核查(MRV)体系。