听到有人说减少了碳排放,我首先想知道他们是与什么相比。有人说采用了先进技术,但要证明实际变化了多少,仍有不少内容需要核实。今天,我们一起翻开《证明碳减排的技术与解决方案》的第2章和第7章,聊聊碳减排技术在现场应当留下哪些证据。

先从书中区分几个概念

阅读技术说明时,不妨把三句话分开写:做了什么、观测到了什么,以及据此提出了什么主张。如果把它们放在同一句话里,参与活动的事实很容易被看成减排成果。分别写清楚,就更容易找到已经确认的部分和仍需调查的部分。减排数值发生变化时,也可以用同样的方法。只有弄清楚是实际运营发生了变化,还是资料与计算方法得到改进,才能正确比较前后情况。

在转型计划中,重要的是分别公开自身排放减量的范围与时间安排,以及处理剩余排放的标准。若使用碳信用额,应说明适用的目标与主张框架允许哪些用途、有哪些质量要求,以及使用量是多少。缺少这些信息,就很难评估相关承诺是否可行、责任范围有多大。

MRV是将测量(Measurement)、报告(Reporting)和核查(Verification)衔接起来的体系。它把根据观测和活动记录计算出的结果,与计算方法及适用条件一并说明,再按照既定标准核实相关主张。用于内部管理的检查,与对外提交时要求的核查,目的和要求并不相同。应先确定由谁为了什么决策使用结果,才能设计所需证据和核查程序。

基本原则是:主张应限于证据能够支持的范围。活动记录可以说明是否参与;适当的观测可以说明特定条件下发生了什么变化。要判断技术的因果效果,需要能够处理混杂因素的研究设计;要将结论推广到其他农场,则需要覆盖相应适用范围的更多证据。独立审查可以检验这些依据,却无法替代不足的对照组或代表性。

核查(V)是依据既定标准评估温室气体主张及其依据。ISO 14064-3:2019可用于第一方、第二方和第三方核查及确认。因此,不能仅仅因为核查由内部执行,就否定所有核查;也不能仅仅因为有外部机构参与,就认定其具有独立性。还要确认核查人员的能力与公正性、业务关系以及适用要求。

在实际工作中,应先确定结果的使用方和核查类型,并将数据生成、审查和批准权限记录在案。核对自行计算结果的记录可用于内部质量管理,但不要把它标示为独立的第三方核查。如果需要外部鉴证,还必须另外满足相关制度对核查机构资质和利益冲突管理的要求。

在现场可以这样考察

我们来想象两家更换了饲料的农场。一家保存了采购收据,另一家还记录了饲喂时间和饲养条件。两类资料都有意义。不过,收据说明的是购买情况,饲喂记录则有助于了解是否实际使用。单靠其中任何一种资料,都无法确定减排效果的大小。

第一方核查由主张责任方一侧执行;第二方核查由买方等有利害关系的一方执行;第三方核查则由独立一方执行。不要把是否委托外部机构与这几种类型混为一谈。不能仅凭合同相对方或咨询机构这样的名称,就判断其是否符合第三方资格。

签约前,应就待核查主张、期间、边界和适用标准、保证水平与重要性、原始资料访问、利益冲突管理以及成果的使用范围达成一致。必要时,还要确认机构的认可或注册范围。核查意见应在其范围内解读,不要把它扩大成对整个公司、产品性能或未来减排量的全面认证。

减排量既需要测量结果可追溯,也需要计算过程可追踪。测量值应通过有记录的校准链和测量不确定度与基准相联系;活动数据以及排放因子、模型,则应通过来源、版本和适用条件追踪到最终结果。并非所有减排量都来自直接测量这一种方式。审查人员除了核查计算能否复现,也应确认所用资料和方法是否适合支撑相关主张。

投资审查时也一起问问?

在投资审查中,也建议把参与农场的数量与经核查的减排量分开看。客户数量增加说明业务正在扩展;适当的比较和核算则说明实际效果。把这两个问题区分开,下一轮投资还需要核实什么也会更加清楚。

核心见解是:证据有不同层级,每一层级能支持的说法也有边界。低层级证据并非毫无价值。活动记录能够证明参与,而许多用途只需要这样的证据。问题在于,用低层级证据提出高层级主张。

收到含有减排主张的文件(研究成果、企业披露、政策资料、提案)时,可以确认该主张基于哪一层级的证据,并对照其措辞是否超出了该层级所能支持的范围。

因此,评估MRV成本时,也应像评估其他投资一样,结合所需质量和决策价值来判断。如果可核查的范围较窄,就应限制主张;如果补充资料的成本高于其带来的判断改进,就应调整项目设计或主张层级。仅仅因为花钱做了核查,并不意味着这笔成本就合理。

合上书之前,不妨留下这些问题

相信技术的潜力与核实其依据可以并行。请先界定目前能够说明的范围,再记下若要提出更有力的主张,还需要哪些资料。希望你读书时也能找到这条界线。

作者介绍

李奉俊毕业于西江大学技术经营研究生院(MOT)。他曾在Infitron Co., Ltd.工作7年,在Honeywell工作20年,累计在气体测量领域从事服务工程、技术销售和渠道管理工作27年。目前,他是AI Safety Korea Co., Ltd.的创始人,正在研究运用传感器、人工智能和数据分析开展畜牧甲烷监测,以及测量、报告与核查(MRV)体系。